高级软件工程师 - 基础设施和工具
NVIDIA正在寻找一位有才华的资深软件基础设施和工具工程师,加入数据处理单元(DPU)软件小组。您将负责复杂的集成工作,结合新技术、自动化流程、构建完整的软件堆栈,并开发用于尖端网络技术的系统脚本。您将与NVIDIA的SDK开发团队紧密合作,深入了解NVIDIA的产品和技术。
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您将参与构建和维护多租户SaaS平台的基础设施。您将负责支持应用程序层的基础设施,托管网页应用和代理,位于Kubernetes环境中。该职位是实现全球能源可持续性的绝佳机会。我们采用现代技术栈,开放和敏捷的工程文化,以及对创新的强关注,解决激动人心的挑战。
熟悉AWS、GCP或Azure;具有云无关方法和深入理解云生态系统;具备Linux、容器和Kubernetes经验;使用Terraform和Ansible的前期经验;至少精通一种编程语言(如Go、Rust或Python);具备监控或可观测性工具经验,理解网络概念;有虚拟机和虚拟桌面环境经验;享受从零构建解决方案并解决复杂挑战;能有效优先级管理;对DevOps原则充满热情,创建其他团队可用的平台。
ambitious scale-up:已从国际投资组合中筹集到Series B;直接对可持续性和能源转型产生影响;国际、激励人心的环境;动态、高性能文化,充满学习机会;具有竞争力的薪资加上可变激励(SAR);优秀的福利包,包括NS商务卡和精彩的团队活动。
Gradyent是一家荷兰公司,专注于能源解决方案。我们通过实时数字双平台创建整个电网的数字副本,结合地理、天气和传感器数据与物理模型和AI,帮助能源提供商实时优化系统,提高运营控制并运行未来情况的模拟。
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NVIDIA正在寻找一位有才华的资深软件基础设施和工具工程师,加入数据处理单元(DPU)软件小组。您将负责复杂的集成工作,结合新技术、自动化流程、构建完整的软件堆栈,并开发用于尖端网络技术的系统脚本。您将与NVIDIA的SDK开发团队紧密合作,深入了解NVIDIA的产品和技术。
Tier 4支持团队的软件工程师负责为客户提供专家级技术支持,调查复杂软件系统问题,进行根本原因分析并开发代码解决方案。该角色结合了开发、调试、系统分析和与开发、工程、QA、DevOps及支持团队的紧密合作。
我们赋能客户通过创新技术解决方案克服会计和财务报告挑战。作为AI Hub数据与AI团队的一员,您将推动分析、决策和创新,助力更敏捷高效的财务职能。
我们正在寻找一名技能娴熟且自我驱动的Python软件工程师,加入我们的恶意软件自动化团队。