高级软件工程师 - 基础设施和工具
NVIDIA正在寻找一位有才华的资深软件基础设施和工具工程师,加入数据处理单元(DPU)软件小组。您将负责复杂的集成工作,结合新技术、自动化流程、构建完整的软件堆栈,并开发用于尖端网络技术的系统脚本。您将与NVIDIA的SDK开发团队紧密合作,深入了解NVIDIA的产品和技术。
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负责监控和维护系统,确保生产环境的可用性、性能和可靠性;开发自动化工具以减少人工干预;与开发团队紧密合作设计可扩展的系统;分析系统指标识别性能瓶颈;领导事件响应并实施预防措施;创建系统架构文档;进行容量规划确保系统能应对未来增长。任职要求:4年以上现场可靠性工程、运维或软件工程经验;计算机科学、工程相关专业本科及以上学历;精通脚本语言(如Python、Ruby),熟悉容器化(Docker、Kubernetes)和云平台(AWS、GCP、Azure);熟悉Linux/Unix系统、网络和基础设施组件;具备优秀的故障排查和问题解决能力;具备良好的沟通协作能力;相关认证(如AWS认证解决方案架构师、认证Kubernetes管理员)者优先。
4年以上现场可靠性工程、运维或软件工程经验;计算机科学、工程相关专业本科及以上学历;精通脚本语言(如Python、Ruby),熟悉容器化(Docker、Kubernetes)和云平台(AWS、GCP、Azure);熟悉Linux/Unix系统、网络和基础设施组件;具备优秀的故障排查和问题解决能力;具备良好的沟通协作能力;相关认证(如AWS认证解决方案架构师、认证Kubernetes管理员)者优先。
创新环境:参与前沿技术与项目;成长机会:提供职业发展和晋升机会;协作文化:加入重视协作、多样性和包容性的团队;竞争力福利:包括健康保险、退休计划等综合福利包。
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NVIDIA正在寻找一位有才华的资深软件基础设施和工具工程师,加入数据处理单元(DPU)软件小组。您将负责复杂的集成工作,结合新技术、自动化流程、构建完整的软件堆栈,并开发用于尖端网络技术的系统脚本。您将与NVIDIA的SDK开发团队紧密合作,深入了解NVIDIA的产品和技术。
Tier 4支持团队的软件工程师负责为客户提供专家级技术支持,调查复杂软件系统问题,进行根本原因分析并开发代码解决方案。该角色结合了开发、调试、系统分析和与开发、工程、QA、DevOps及支持团队的紧密合作。
我们赋能客户通过创新技术解决方案克服会计和财务报告挑战。作为AI Hub数据与AI团队的一员,您将推动分析、决策和创新,助力更敏捷高效的财务职能。
我们正在寻找一名技能娴熟且自我驱动的Python软件工程师,加入我们的恶意软件自动化团队。