高级软件工程师 - 基础设施和工具
NVIDIA正在寻找一位有才华的资深软件基础设施和工具工程师,加入数据处理单元(DPU)软件小组。您将负责复杂的集成工作,结合新技术、自动化流程、构建完整的软件堆栈,并开发用于尖端网络技术的系统脚本。您将与NVIDIA的SDK开发团队紧密合作,深入了解NVIDIA的产品和技术。
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负责设计、实施和维护可扩展的基础设施、CI/CD流水线以及端到端监控解决方案。关键职责包括:设计和维护CI/CD流水线(Jenkins、ArgoCD)、开发自动化脚本(Python/Shell)、实施观测解决方案(监控、日志、追踪)、管理Grafana/ELK/EFK/ Loki/OpenTelemetry等工具、管理Bitbucket仓库为Helm仓库、使用Kustomize/Helm进行应用配置、在Kubernetes环境中部署应用、处理Kafka/Hadoop/Spark/Trino等分布式系统部署、与跨职能团队协作(Agile/Scrum)、排查Linux环境及分布式系统问题、使用Ansible/ Chef等工具进行DevOps自动化。
精通Python和Shell脚本;有CI/CD工具(Jenkins、ArgoCD)经验;熟悉DevOps实践和自动化框架;有Kubernetes和容器编排经验;有监控与观测工具(Grafana、ELK、OpenTelemetry、Loki)经验;熟悉Linux系统及排查;有分布式系统和数据平台经验;有配置管理工具(Ansible、Chef)知识。
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NVIDIA正在寻找一位有才华的资深软件基础设施和工具工程师,加入数据处理单元(DPU)软件小组。您将负责复杂的集成工作,结合新技术、自动化流程、构建完整的软件堆栈,并开发用于尖端网络技术的系统脚本。您将与NVIDIA的SDK开发团队紧密合作,深入了解NVIDIA的产品和技术。
Tier 4支持团队的软件工程师负责为客户提供专家级技术支持,调查复杂软件系统问题,进行根本原因分析并开发代码解决方案。该角色结合了开发、调试、系统分析和与开发、工程、QA、DevOps及支持团队的紧密合作。
我们赋能客户通过创新技术解决方案克服会计和财务报告挑战。作为AI Hub数据与AI团队的一员,您将推动分析、决策和创新,助力更敏捷高效的财务职能。
我们正在寻找一名技能娴熟且自我驱动的Python软件工程师,加入我们的恶意软件自动化团队。