Jobgether 招聘 Sagemaker DevOps 工程师（英国）| LinkedIn

该职位需要一位经验丰富的 DevOps 专业人员，帮助构建和优化企业级机器学习基础设施，完全远程工作环境。在该角色中，您将设计、自动化和维护基于云的 MLOps 解决方案，以支持可扩展的机器学习项目。在 DevOps 和机器学习的交汇点上，您将创建可扩展的平台，改进开发流程，并在 AI 项目中提高运营效率。您将与跨职能的工程团队合作，交付可靠、安全且自动化的云环境。该职位提供在现代 AWS 技术上工作的机会，同时参与高影响的 enterprise-level 项目。该职位适合喜欢解决复杂基础设施挑战并推动大规模自动化的人。

6 年以上 DevOps、云工程、基础设施工程或相关技术领域的专业经验。
专家级别的 AWS 服务和 Python 开发经验。
对 Amazon SageMaker 和机器学习基础设施有很强的动手经验。
在企业级 DevOps 自动化解决方案设计和实施方面有 proven 的经验。
对 CI/CD 原理和基础设施自动化有扎实的理解。
有构建 Jenkins 管道经验是加分项。
有实施 MLOps 工作流和自动化模型部署过程经验者优先。
有很强的分析和故障排除技能，能够独立在远程、分布式团队中工作。
有出色的沟通能力和积极的解决问题导向。

完全远程职位在欧洲。
作为承包商或全职员工的灵活参与。
有机会参与前沿的 AI、云和机器学习项目。
有接触企业级 AWS 和 MLOps 环境的机会。
与国际团队协作，拥有现代工程实践。
有职业成长机会，与高级云和 DevOps 技术一起工作。
在创新机器学习基础设施项目中发挥高影响力的角色。