Sagemaker DevOps工程师（法国）| LinkedIn

负责设计AWS SageMaker企业级环境，开发SageMaker统一工作室的DevOps自动化，配置生命周期配置，构建支持机器学习项目的CI/CD流水线，实施MLOps自动化，与工程团队协作改进云架构和最佳实践。

要求：6年以上在DevOps、云工程、基础设施工程或相关技术领域的专业经验。专家级AWS服务和Python开发经验。对Amazon SageMaker和机器学习基础设施有很强的动手经验。证明有设计和实施企业级DevOps自动化解决方案的经验。对CI/CD原则和基础设施自动化有扎实的理解。具备构建Jenkins流水线的经验是一个优势。具备实施MLOps工作流和自动化模型部署过程的经验是首选。具备强大的分析和故障排除技能，能够独立在远程、分布式团队中工作。优秀的沟通能力和积极主动、以解决问题为导向的态度。

福利：全远程职位在欧洲。可作为承包商或全职工作者灵活参与。有机会参与前沿AI、云和机器学习项目。有机会接触企业级AWS和MLOps环境。协作的国际团队，现代的工程实践。职业成长机会，与先进的云和DevOps技术一起工作。高影响力角色，参与创新的机器学习基础设施项目。