机器学习工程师

负责设计、开发和部署Armeta文档理解和合规产品的后端服务和机器学习系统。日常职责包括使用FastAPI构建后端ML服务，将LLM、NLP和计算机视觉模型集成到应用程序和内部工具中，以及训练和微调NLP和CV任务的模型。工程师将与检索增强生成（RAG）深入合作——加载、处理、索引和搜索跨向量和全文存储的数据，并与SQL和NoSQL数据库协同工作。该角色涉及构建完整的端到端流水线，从数据输入通过模型推断到生产服务，并参与测试、调试和优化AI/ML功能以保持其准确性、鲁棒性和可扩展性。该职位是全职现场职位，位于哈萨克斯坦阿斯塔纳。

1-3年ML经验（NLP、计算机视觉或经典深度学习）；有经验设计和开发微服务（FastAPI）；有生产经验使用向量数据库和/或全文搜索引擎（如Qdrant、Milvus、Elasticsearch）；熟悉LLM框架（如LangGraph、Haystack、LlamaIndex）；有经验使用多模态LLM（Gemini、Claude、GPT）或开源模型（Qwen、Gemma等）；精通Python，熟悉常见ML框架和库（如PyTorch、TensorFlow、scikit-learn）；能现场办公，与跨职能团队协作，清晰沟通技术概念；熟悉建筑、工程或工业领域、文档处理或信息检索系统为加分项。

Armeta是一家专注于工程智能领域的初创公司，利用AI和机器学习技术帮助建筑和工业行业提高效率。公司总部位于哈萨克斯坦阿斯塔纳，同时在旧金山和多哈设有办公室。其技术已投入生产，支持真实世界的设施，优化工程和合规流程。