数据工程师

负责设计、构建和维护基于Databricks平台的大规模数据管道，将车辆 telemetry 和诊断数据从多种来源导入Relativix的云原生平台。职责包括实施和优化ETL流程、开发数据模型、支持数据仓库和湖仓解决方案，确保高质量数据用于分析、机器学习和AI流程。

精通Databricks平台（包括Spark、Delta Lake和湖仓架构）、设计和运行大规模ETL管道、AWS服务（S3、Glue、Kinesis、Redshift、Lambda）经验、机器学习模型的数据要求、数据建模与数据仓库经验、编程语言（Python/Scala/Java）和SQL技能。

股权激励、竞争力薪酬、早期阶段创业机会、扁平化组织结构、技术主导产品决策

Relativix 是一个通过共享高分辨率诊断数据连接车队运营商和维修店的车辆智能平台。平台通过预测分析提供根因洞察，减少诊断猜测，缩短维修周期，提高技术人员效率。平台支持现代集成和代理AI工作流，帮助维修店更快更智能地工作，同时帮助车队减少停机时间、降低维护成本。