高级数据科学家 - 运筹优化

Tiger Analytics 是全球领先的AI和分析技术解决方案提供商，专注于为全球组织解决最复杂的问题。我们为多家财富100强公司开发定制化的数据和技术解决方案。我们在美国、英国、印度和新加坡的多个城市设有办事处，并拥有庞大的远程全球劳动力。我们是消费品和零售行业的AI和分析咨询市场领导者，40%的收入来自该领域，这是我们的最快增长领域，我们正在加强该领域的人才。

6年以上数据科学家经验，专注于供应链优化和库存分配；拥有计算机科学、运筹学、应用数学、机器学习等相关领域的硕士或博士学位；具备使用Gurobi、Xpress MP、CPLEX或Google OR Tools等数学规划求解器的经验；熟悉MLflow和模型生命周期管理；有构建生产级ML流水线的经验；精通统计方法、优化技术及预测建模概念；精通Python、PySpark和SQL等编程语言，有数据分析和机器学习库使用经验；能将各种分析模型应用于商业场景；具备优秀的沟通和协作能力，能够理解业务伙伴需求并交付解决方案。

该职位提供在快速增长和具有挑战性的创业环境中显著职业发展的机会。

Tiger Analytics 是一家专注于利用AI和分析技术解决全球复杂问题的创新企业，为多家财富100强公司提供定制化数据和技术解决方案。公司在美国、英国、印度和新加坡的多个城市设有办事处，并拥有庞大的远程全球劳动力。