职位描述

Tiger Analytics 是全球领先的AI和分析技术解决方案提供商，专注于为全球组织解决最复杂的问题。我们为多家财富100强公司开发定制化的数据和技术解决方案。我们在美国、英国、印度和新加坡的多个城市设有办事处，并拥有庞大的远程全球劳动力。我们是消费品和零售行业的AI和分析咨询市场领导者，40%的收入来自该领域，这是我们的最快增长领域，我们正在加强该领域的人才。

任职要求

6年以上数据科学家经验，专注于供应链优化和库存分配；拥有计算机科学、运筹学、应用数学、机器学习等相关领域的硕士或博士学位；具备使用Gurobi、Xpress MP、CPLEX或Google OR Tools等数学规划求解器的经验；熟悉MLflow和模型生命周期管理；有构建生产级ML流水线的经验；精通统计方法、优化技术及预测建模概念；精通Python、PySpark和SQL等编程语言，有数据分析和机器学习库使用经验；能将各种分析模型应用于商业场景；具备优秀的沟通和协作能力，能够理解业务伙伴需求并交付解决方案。