数据科学家工程师

我们正在寻找一名数据科学家工程师加入我们的产品导向工程团队。在这一角色中，您将与数据科学家、机器学习工程师和领域专家紧密合作，分析复杂数据集，理解模型行为，并推动以数据为中心的改进，以增强机器学习性能。职责包括数据理解和表示分析、模型感知数据分析、数据质量和整理、以洞察力驱动的改进等。要求包括拥有数据科学、计算机科学、应用数学、统计学、物理学或相关领域的硕士或博士学位，2年以上机器学习数据集工作经验，熟悉时间序列、传感器、图像或视频数据，具备Python技能和NumPy、pandas、matplotlib、seaborn等工具经验，熟悉降维和表示分析技术如UMAP、t-SNE、PCA等。

拥有数据科学、计算机科学、应用数学、统计学、物理学或相关领域的硕士或博士学位；2年以上处理机器学习数据集的经验；熟悉时间序列、传感器、图像或视频数据；具备Python技能和NumPy、pandas、matplotlib、seaborn等工具经验；熟悉降维和表示分析技术如UMAP、t-SNE、PCA等；对机器学习基础、模型评估和诊断有扎实理解；有支持传统机器学习和深度学习项目经验；可选条件包括熟悉传感器数据、scikit-learn预处理工作流、处理不平衡数据集、噪声标签、传感器噪声和数据漂移经验；了解模型可解释性、特征重要性和嵌入分析；有数据标注和标签团队工作经验；熟悉MLflow、Weights & Biases、DVC等工具。

提供健康保险（无论试用期），公司礼物（圣诞节12月25日至31日），与Superhumans中心和Veteran HUB合作，支持心理康复部门，捐赠 prosthetics 给乌克兰战士，提供心理辅导支持，公司友好于军人和退伍军人。

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