深度学习专家

在Zenseact，我们为端到端驾驶设计和训练时空神经网络——这些系统已经运行在我们的汽车中。我们的模型部署在单一计算平台上，实时处理多模态传感器数据并做出安全关键决策。我们是一支由工程师和研究人员组成的团队，致力于自动驾驶的下一代深度学习。我们涵盖整个技术栈：从定制的数据管道和大规模训练到架构设计、验证和生产集成。我们从基础开始训练网络，使用定制的数据集和架构。合作与好奇心推动我们前进。

解决这些复杂问题需要团队合作——研究人员和工程师互相学习，分享知识，通过在生产系统中的实际挑战成长。我们的使命是创造能够理解复杂环境并实时做出安全决策的模型。

下一次重大版本发布——包括2026年夏天发布的EX60——将进一步演进我们的AI栈在真实汽车中的应用。在这里，您将结合前沿的AI技术与一种重视协作、灵活性和平衡的文化——为生活中的其他事情留出空间，同时构建真正对道路产生影响的技术。

在这一角色中，您将专注于自动驾驶的端到端学习方法。您将设计时空神经网络，使用大规模数据进行训练，并将它们集成到生产系统中。您将与同行——感知、规划和软件工程领域的专家——紧密合作，分享想法并交付具有实际意义的解决方案。一起，您正在解决自动驾驶中最艰难的问题，训练AI预测不可预测的事物。

我们寻找一位兼具技术深度和对大局责任感的人。您应该具备分析能力，解决问题者，以及重视团队合作和谦逊的积极倾听者。

!=