AI/ML工程师

负责设计、开发和部署机器学习模型、数据管道和智能AI代理，以在CNH Industrial中产生可衡量的业务价值。该角色结合了经典数据科学与现代生成式和代理式AI，使自主系统能够规划、推理并代表企业行事。

5年以上在数据科学、机器学习或AI工程领域复杂企业环境中的实战经验。精通Python：pandas、NumPy、scikit-learn、PyTorch或TensorFlow/Keras。有构建、验证和部署ML模型到生产环境（批量和实时推理）的 proven 经验。熟悉云平台（Azure优先，或AWS/GCP）和托管ML服务（Azure ML、SageMaker、Vertex AI）。有大型语言模型（LLMs）和提示工程（Anthropic Claude、OpenAI GPT等）的实战经验。有使用框架如Copilot Studio、AI Foundry、Claude Agent SDK、LangChain、LangGraph、AutoGen等构建AI代理或代理工作流的经验，包括工具使用、内存管理和多步骤规划。熟悉MLOps实践：实验跟踪（MLflow）、模型监控、ML的CI/CD、数据和概念漂移检测。有SQL和大数据/云仓库平台（Databricks、Snowflake、Azure Synapse等）的实战经验。有至少一个行业SDLC工具（Jira/Azure DevOps）、源代码管理（Git）和CI/CD流水线的经验。对统计方法、数据结构和算法思维有深入理解。能够将业务问题转化为数据科学公式，并向非技术人员沟通结果。具有高质量和责任感：编写整洁、模块化、有文档、可测试的代码。重视数据准确性、模型透明度和可重复性。积极沟通并跨职能协作。有能力指导和辅导他人。具备良好的口头、书面和人际沟通能力（团队合作）。英语专业熟练（口头和书面）。有MCP（模型上下文协议）服务器开发经验用于代理工具集成。了解RAG（检索增强生成）、向量数据库和嵌入管道。有多代理协调和人机协作框架的经验。熟悉负责任的AI。有制造业、农业或工业领域知识。有图数据库或知识图谱用于AI推理的经验。

在CNH，我们的人都处于一切我们做的事情的核心。因此，我们提供全面的福利计划，旨在支持您的健康、福祉和长期成功。从具有竞争力的薪酬到灵活的工作安排和持续发展的机会，我们的福利反映了我们致力于创造一个员工感到被支持和受鼓励的环境——个人和职业上。我们相信，当您被赋予 thriving 的工具时，您能够产生有意义的影响。在CNH，您不仅会找到今天成功所需的资源，还会找到建立职业和未来的基础。

CNH致力于通过创新、可持续性和生产力推动农民和建设者的工作。随着全球人口的增长和资源需求的增加，我们的产品在养活和庇护世界方面起着关键作用。我们通过开发在替代能源上运行的产品和提高生产力的精确技术，提供解决方案，这些解决方案受益于人们——而这些解决方案正是由于像您这样的人们而成为可能。