数据科学家/数据科学分析师

收集、清洗和分析结构化和非结构化数据；开发并部署预测分析的机器学习模型；执行统计分析、假设检验和探索性数据分析（EDA）；构建并优化分析和报告的数据管道；编写高效的SQL查询进行数据提取和转换；创建仪表板和可视化以传达洞察；与跨职能团队合作以识别商业机会；监控和改进生产中的模型性能。

统计学（概率、假设检验、回归分析）知识深厚；熟悉机器学习算法（监督学习和非监督学习）；精通Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib）；具备强大的SQL编程和数据处理技能；熟悉Git和Streamlit；优秀的分析、问题解决和沟通能力；计算机科学、数据科学、统计学、数学或相关领域的学士/硕士学位；有AWS、Azure或GCP经验；有深度学习、NLP或生成式AI经验者优先；有Power BI或Tableau经验者优先。