LHH招聘美国高级数据工程师

作为高级数据工程师，您将参与我们的数据系统和服务，与其他数据工程师一起交付关键的平台业务项目。我们期望我们的数据工程师具备多面手能力，展示领导力，并对跨业务的新问题充满热情。

职位描述：候选人将设计和开发数据管道、数据集市和模式以支持我们的数据仓库环境和分析需求。

数据平台与架构：设计和实施使用AWS S3、Delta Lake和Redshift的可扩展数据湖架构。

数据工程与处理：使用Python、PySpark和AWS Glue开发ETL/ELT管道。

工作流编排：使用Apache Airflow设计和维护工作流编排。

数据治理与质量：实施数据验证、血缘追踪和监控框架。

DevOps与自动化：实施数据工作流的CI/CD管道。

协作：与数据消费者、分析师和平台工程师紧密合作。

最低资格：7+年数据仓库/OLAP经验，7+年多维数据库架构、数据建模和设计经验，5+年SQL经验，3+年Python经验，2+年Redshift经验，团队和供应商合作伙伴管理经验，清晰理解Web开发原理，AWS Glue、Lambda、Step Functions和Airflow经验，数据从API导入经验，维度数据库架构经验，正式系统生命周期方法论经验，实施数据工作流的CI/CD管道经验，与数据目录和元数据管理经验。

7+年数据仓库/OLAP经验，7+年多维数据库架构、数据建模和设计经验，5+年SQL经验，3+年Python经验，2+年Redshift经验，2+年NoSQL经验，团队和供应商合作伙伴管理经验，清晰理解Web开发原理，AWS Glue、Lambda、Step Functions和Airflow经验，数据从API导入经验，维度数据库架构经验，正式系统生命周期方法论经验，实施数据工作流的CI/CD管道经验，与数据目录和元数据管理经验。

医疗、牙科、401K

编码评估和最终现场面试