AGI 全栈工程师
我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
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全栈 / 服务端工程师(搞定 LLM Ops 、高并发与复杂支付链路)
岗位职责
加分项 (可选)
团队背景 硅谷 AI 创业公司,产品已在海外市场规模化上线,服务数百万用户。业务增长期,目前搭建中国区核心工程团队,急寻研发骨干(希望具备跨国英文协作能力)
随着年后战略加速,我们落地计划和总部的 Budget 已敲定。目前正在全速推进 0-1 的建设,所以趁着“金三银四”再来捞一波还在观望的大佬!
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我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
岗位职责: 1. Agent 驱动开发 - 设计并实现 Agent-driven development workflow - 构建多 Agent 协作流程(开发、测试、评审、部署等) - 将复杂开发任务拆解为可由 Agent 执行的结构化任务 - 沉淀可复用的 Agent pipeline,提高整体开发效率 2. Vibe Coding 工程实践 -
负责淘宝交易链路(购物车、下单、订单、物流等)的业务研发与基础能力建设,在亿级 DAU 场景中持续优化系统稳定性与用户体验。 参与 AI Agent 系统的设计与研发,探索基于大模型的任务理解、工具调用与流程编排能力,在真实业务场景中构建智能化系统。 设计并落地 AI 驱动的交互与任务自动化方案,推动 AI 与交易业务场景的深度融合。 与产品、算法及后端团队协同,推进 AI
构建增长智能体集群 - 基于 Clawdbot (OpenClaw)、AutoGen 或 CrewAI 框架,开发能自主执行社群运营、KOL挖掘、个性化触达及流失挽留的多智能体系统。 - 实现AI Agent与交易所API、CRM及社交平台的深度集成,将人工运营成本降低90%。 主导GEO与内容自动化: - 利用 Claude Code 等编程助手,搭建全自动化的“内容