高级LLMOps工程师

CINC Systems 是社区协会管理行业的领先会计和管理软件提供商。我们的平台支持数以万计的协会和数以百万计的住宅，运营在高度受监管、数据敏感、多租户 SaaS 环境中。我们正在将AI原生能力融入平台核心，而不是作为实验，而是作为可靠、可扩展的系统，为客户提供实际价值。高级LLMOps工程师在使AI生产就绪、可观察、安全且成本效益方面发挥关键作用。该角色专注于位于AI工程和生产操作之间的系统和实践：编排、评估、可观察性、安全性和成本控制。这不是一个研究角色，而是一个生产工程角色，要求理解AI系统必须像其他关键软件系统一样对待，具有强基础、清晰的反馈循环和纪律化的操作。关键职责包括设计和操作支持可靠、低延迟AI工作流的LLM编排和运行时系统，构建和维护评估流水线以衡量LLM驱动功能的质量、退化和业务影响，实施AI系统的可观察性，包括跟踪、指标和在提示、代理和工作流级别的反馈循环，建立LLM使用成本管理策略，包括预算、限流、缓存和优化，与AI和产品工程师合作安全且渐进地生产化AI功能，定义并执行安全、隐私和数据处理在AI工作流中的守卫规则，支持新模型和工具的实验同时确保生产稳定性，改进AI相关故障和退化的准备度和响应，影响LLM工具和平台的构建与购买决策，指导工程师并帮助建立大规模操作AI系统的最佳实践。

技术经验：8+年在软件工程、平台工程或DevOps角色中的经验，有在生产中操作LLM驱动系统经验，熟悉LLM提供商和编排框架，对分布式系统、API和云原生架构有深入理解，有为复杂工作流设计可观察性和评估系统经验，有在云环境中成本和性能优化的实践经验，有在事件驱动架构和异步工作流中工作经验。领导力与协作：有通过影响力而非权威领导的 proven ability，有强问题解决能力，能清晰沟通AI操作权衡给技术与非技术利益相关者，能在一个快节奏、不断变化的环境中跨团队工作。心态与价值观：以可靠和结果为导向的构建心态，相信AI放大工程基础而非替代它们，有学习优先的态度，保持对演变AI工具和实践的了解，有在压力下冷静、尤其是事件期间的务实态度，有客户意识，理解AI行为的现实影响。

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