AGI 全栈工程师
我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
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所属部门:AI Native 前沿应用创新中心 -
汇报对象:创新中心负责人
核心职责
Demo 工程化:将产品黑客的 Demo ( Next.js/FastAPI 原型)通过 AI Coding 工具( Cursor/Claude Code )重构为生产级系统,95%代码由 AI 生成,人工仅做 5%关键修复(安全/架构/性能)
生产架构搭建:使用 AI 生成微服务拆分、类型安全注入( TypeScript/Pydantic )、数据库设计、API 网关配置
DevOps 自动化:AI 生成 Docker/K8s 配置、CI/CD 流水线、监控告警,人工审查安全策略
代码质量守门:建立 AI 代码审查规范,识别并修复 AI 幻觉(鉴权漏洞、SQL 注入、并发问题)
AI Coding 专家:精通 Cursor Agent 、Claude Code 、Kimi Code ,能通过 Prompt 驱动大规模代码重构,禁止手写业务代码,仅审查与修复
全栈技术深度:
前端:Next.js 14 (App Router)、React 18 、TypeScript (严格模式)、Tailwind/Shadcn
后端:Python (FastAPI/Pydantic/异步 SQLAlchemy) 或 Node.js (Nest.js)
AI 工程:LangChain/LangGraph 、RAG 系统、向量数据库( Pinecone/Milvus )
工程化能力:微服务架构、Docker/K8s 、PostgreSQL/Redis 、CI/CD ( GitHub Actions )
风险嗅觉:快速识别 AI 生成代码的安全隐患与性能瓶颈,精准干预
加分项
具备图数据库( Neo4j 等)或知识图谱工程化经验
有从 0 到 1 搭建 MLOps 或 LLMOps 平台的经验
具备技术领导力,能指导初级工程师并建立工程文化
北京海致科技集团有限公司(已上市)的 AI 前沿创新中心
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我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
APP 产品 AI 化(提升交易活跃度与用户粘性) 智能交易助手: 负责开发 AI 辅助交易功能(如基于自然语言的指令下单、智能止盈止损策略建议)。 行情辅助决策: 利用大模型( LLM )集成多源信息(新闻、推特情绪、链上数据),为用户提供实时研报、代币分析及风险预警。 个性化推荐: 基于用户交易行为,利用机器学习模型进行个性化的币种推荐、策略跟单推荐及投教内容分发。 客服机
岗位职责: 1. Agent 驱动开发 - 设计并实现 Agent-driven development workflow - 构建多 Agent 协作流程(开发、测试、评审、部署等) - 将复杂开发任务拆解为可由 Agent 执行的结构化任务 - 沉淀可复用的 Agent pipeline,提高整体开发效率 2. Vibe Coding 工程实践 -
1 、负责大模型在金融支付方向的应用落地,支持达成业务以及技术的指标; 2 、负责大模型在智能营销、智能推荐、智能风控等业务领域的应用落地,降低平台运营成本、助力金融支付业务达成目标; 3 、负责大模型在智能监控、智能巡检、智能 Oncall 等技术领域的应用落地,降低平台运营成本、提升金融支付系统稳定性; 4 、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索,积极探索微调、