Abnormal AI 软件工程师2 - 内部风险 加拿大 | LinkedIn

负责构建身份验证和欺诈检测系统，审查申请过程中的候选人数据；开发复杂的相关引擎，将候选人的细节（IP、电话号码、电子邮件历史记录、简历元数据）与已知的欺诈或国家支持活动的指标进行匹配；创建高可用性管道，处理和分析来自申请跟踪系统（ATS）、身份提供商和外部风险情报的信号；发布自动防护栏，实时标记高风险候选人，使安全团队能够在入侵者入职前采取行动；推动0→1迭代：快速原型、测试欺诈检测假设、学习新兴威胁模式并扩展简单有效解决方案；与安全、平台和数据团队协作；编写和审查技术设计；参与核心SDLC仪式。

2年以上构建软件应用程序的经验；有将大规模数据密集型系统投入生产的经验；在解决与欺诈检测和模式匹配相关的技术挑战方面具有高效率和创造力；有采用和改进AI原生开发工作流的经验和意愿；具备强大的调试技能，能够使用日志、指标和行为信号；能够将复杂的安全和业务需求转化为高质量的软件；能够独立解决复杂问题并跨职能工作；CS/SE/IS或相关领域的学士学位。