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我们正在寻找能够推广‘ productive work 可以在任何地方完成’理念的个体!目前企业正在为不必要的大办公空间花费数十亿美元。疫情迫使企业考虑远程工作安排,但企业难以将此视为可持续且高效的工作方式。
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我们正在寻找一位资深机器学习平台工程师,负责构建和扩展支持Zip生产级机器学习和AI的系统。该角色处于数据工程与机器学习的交汇点,专注于使ML系统可靠、可观察和可扩展。你将负责整个ML生命周期,从特征管道和模型注册标准到CI/CD和模型服务(Databricks)。你将与数据科学、分析和工程团队紧密合作,确保模型从实验到生产的高效流转并带来实际业务影响。
8年以上机器学习经验,专注于生产级ML和分布式数据系统;拥有生产环境中的ML系统完整生命周期经验;精通PySpark和Spark SQL;具备可靠的、可扩展的数据管道构建和优化经验;熟悉Delta Lake优化(分区);有MLflow(追踪+模型注册)和特征存储(离线+在线)经验;有Azure、Databricks和Delta Lake生产经验;具备Delta Live Tables和流式管道经验者优先
灵活工作文化/激励计划/无限带薪年假/慷慨带薪育儿假/公司赞助401k匹配/学习与健康订阅津贴/Union Square办公室/行业领先的雇主赞助保险
Zip Co是一家数字金融服务公司,提供创新、以客户为中心的产品。在澳大利亚和新西兰(ANZ)和美国市场运营,提供POS信用卡和数字支付服务,连接数百万客户与全球数万商家网络。我们以客户优先、自己负责、团结一致和改变游戏规则的价值观指导一切。
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Ascendion 是一家全服务数字工程解决方案公司。我们制作和管理软件平台和产品,以推动增长并为消费者和员工带来 captivating 的体验。我们的工程、云、数据、体验设计和人才解决方案能力加速了企业客户转型和影响。
加入我们的团队,担任AI/ML工程师,在推动关键政府项目的同时,也为专有AI基础设施做出贡献。您将利用大型语言模型(LLMs)、检索增强生成(RAG)和多代理编排技术,交付安全、可扩展且有影响力的机器学习系统。
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