高级机器学习工程师

负责端到端的机器学习生命周期，包括数据准备、建模、部署和监控；设计、构建和维护可扩展的ML流水线和生产系统；在生产环境中部署、优化和管理机器学习模型；与数据工程师、软件工程师和利益相关者协作，将业务需求转化为ML解决方案；确保模型可靠性、性能和持续改进。

至少5年机器学习工程、软件工程、数据工程或相关领域的经验；精通Python编程，熟悉SQL；有AWS服务在数据和机器学习工作负载中的实际经验；在生产环境中部署和维护ML模型的证明经验；对可扩展系统设计和数据流水线有扎实的理解；良好的沟通能力和协作心态。

平等机会雇主，不歧视任何员工或求职者，不论种族、颜色、信仰、宗教、性别、民族、年龄、残疾、性别认同、婚姻状况、性取向或任何受法律保护的其他特征。

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