AGI 全栈工程师
我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
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1. 后端开发: 使用 Golang 负责 IoT 平台核心逻辑,包括设备管理、授权鉴权、指令分发及高并发消息处理。
2. 前端架构: 使用 React + TypeScript 开发高性能的 SaaS 管理后台和可视化设备监控面板。
3. 数据设计: 基于 PostgreSQL 设计高性能、可扩展的物联网数据模型,处理海量设备心跳与日志数据。
4. 协议对接: 参与 MQTT 、WebSocket 等协议的深度优化,确保门锁控制的秒级响应与高安全性。
5. 安全加固: 针对门锁业务场景,负责端到端的加密传输设计及权限控制逻辑。
• 核心栈:3 年以上 Golang 开发经验,熟悉 Gin/Go-zero/Kratos 等至少一种主流框架;前端精通 React 及 TypeScript 。
• 数据库: 深入理解 PostgreSQL ,熟悉索引优化、复杂查询及 JSONB 存储,对高并发下的数据一致性有深刻理解。
• IoT 经验: 熟悉 MQTT 协议(如 EMQX/RabbitMQ ),有处理百万级消息推送或大规模设备接入经验者优先。
• 工程素养: 具备良好的代码规范,熟悉 CI/CD 流程,能够编写高质量的单元测试和集成测试。
我们的核心业务聚焦于智能门锁及安防领域。你将负责高并发设备接入层、多端协同的业务逻辑以及复杂的前端管理系统。我们追求极简且高性能的代码,并鼓励通过现代化的开发模式(如 Agent-based Workflow )来提升系统智能化程度。
地点:杭州良渚
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我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
岗位职责: 1. Agent 驱动开发 - 设计并实现 Agent-driven development workflow - 构建多 Agent 协作流程(开发、测试、评审、部署等) - 将复杂开发任务拆解为可由 Agent 执行的结构化任务 - 沉淀可复用的 Agent pipeline,提高整体开发效率 2. Vibe Coding 工程实践 -
负责淘宝交易链路(购物车、下单、订单、物流等)的业务研发与基础能力建设,在亿级 DAU 场景中持续优化系统稳定性与用户体验。 参与 AI Agent 系统的设计与研发,探索基于大模型的任务理解、工具调用与流程编排能力,在真实业务场景中构建智能化系统。 设计并落地 AI 驱动的交互与任务自动化方案,推动 AI 与交易业务场景的深度融合。 与产品、算法及后端团队协同,推进 AI
构建增长智能体集群 - 基于 Clawdbot (OpenClaw)、AutoGen 或 CrewAI 框架,开发能自主执行社群运营、KOL挖掘、个性化触达及流失挽留的多智能体系统。 - 实现AI Agent与交易所API、CRM及社交平台的深度集成,将人工运营成本降低90%。 主导GEO与内容自动化: - 利用 Claude Code 等编程助手,搭建全自动化的“内容