AGI 全栈工程师
我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
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1.AI Agent 产品工程化:深度参与 AI Agent 产品的全生命周期,包括工具编排、智能体协作、流程优化、数据流管理、以及核心系统的稳定性与可扩展性建设。
2.全栈开发与维护:负责Web应用(前端)、API服务(后端)、后台任务系统及部署流程等整个技术栈的开发、优化与维护,确保产品的高质量交付。技术创新与实践积极拥抱AI辅助开发,探索最佳工程实践,持续输出高质量、可维护、可
3.扩展的代码。
4.架构设计与优化:基于业务需求和技术发展,参与系统架构设计讨论,并推动现有系统的性能优化与技术升级。
前端: 炉火纯青的 TypeScript、React、Next.js 应用开发经验。
后端: 精通 Node.js开发(Hono或Express),具备构建高性能 API服务的能力。数据层:熟练运用 PostgreSQL、Prisma进行数据建模与管理,熟悉 Redis/ValkeyBu11MQ 等队列与缓存技术。
工程化: 深入理解 Nx Monorepo 实践,熟悉 Docker容器化技术,有 AWS 云服务部署与运维经验。
Node.js 生态: 曾使用NestJS、Fastiy、Koa、tRPC等主流Node.js框架。
Python能力: 熟悉FastAPI/Flask,有 LLM应用开发、Agent编排框架(如LangChain/LlamaIndex)、RAG、自动化流程实现经验。
高级工程实践:GraphQL、WebSocket、CI/Co管道构建、系统监控、性能分析与优化等经验。
高并发/大规模系统:参与过高并发、大规模用户系统的设计与开发。
1.扎实的技术功底:具备严谨的计算机科学基础,扎实的手写编码能力(AI工具是辅助,而非替代),拥有丰富的完整产品开发与交付经验。
2.卓越的工程判断力:能够独立分析复杂问题,具备前瞻性的工程判断力和精准的问题定位能力。
3.高效沟通与协作:具备良好的英语读写能力,能够进行英文工作沟通;若技术能力特别突出,英语口语能力可灵活协调。
4.长期稳定投入:仅限全职,我们寻找能够期稳定投入并保持高响应度的核心团队成员。
完全远程工作:享受自由灵活的工作模式,全球可选办公地点。
外企文化与团队:融入多元开放的国际化工作环境,与来自世界各地的优秀工程师协作。
AI Agent前沿项目:深度参与新一代AI Agent产品的设计、开发与落地,走在技术最前沿。
丰厚薪酬福利:市场竞争力薪资,40KRMB/月起,提供有竞争力的长期发展路径。
技术栈卓越:接触和运用最流行、最前沿的技术栈,持续提升个人能力。
INMAGINE Group是一家全球领先的创意科技公司,旗下拥有Pixlr.com(全球知名的在线图片编辑工具)和Designs.ai (AI 驱动的设计平台)等明星产品。我们致力于通过创新技术,赋能全球用户进行高效、智能的创作。
现在,我们正积极布局 AI Agent 新一代原生应用,探索人工智能在创意、生产力领域的无限可能。如果你渴望在最前沿的 AI 应用领域有所突破,与国际顶尖团队一同创新,INMAGINE 将是你理想的舞台!
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我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
岗位职责: 1. Agent 驱动开发 - 设计并实现 Agent-driven development workflow - 构建多 Agent 协作流程(开发、测试、评审、部署等) - 将复杂开发任务拆解为可由 Agent 执行的结构化任务 - 沉淀可复用的 Agent pipeline,提高整体开发效率 2. Vibe Coding 工程实践 -
负责淘宝交易链路(购物车、下单、订单、物流等)的业务研发与基础能力建设,在亿级 DAU 场景中持续优化系统稳定性与用户体验。 参与 AI Agent 系统的设计与研发,探索基于大模型的任务理解、工具调用与流程编排能力,在真实业务场景中构建智能化系统。 设计并落地 AI 驱动的交互与任务自动化方案,推动 AI 与交易业务场景的深度融合。 与产品、算法及后端团队协同,推进 AI
构建增长智能体集群 - 基于 Clawdbot (OpenClaw)、AutoGen 或 CrewAI 框架,开发能自主执行社群运营、KOL挖掘、个性化触达及流失挽留的多智能体系统。 - 实现AI Agent与交易所API、CRM及社交平台的深度集成,将人工运营成本降低90%。 主导GEO与内容自动化: - 利用 Claude Code 等编程助手,搭建全自动化的“内容