全栈工程师
岗位职责: 1. Agent 驱动开发 - 设计并实现 Agent-driven development workflow - 构建多 Agent 协作流程(开发、测试、评审、部署等) - 将复杂开发任务拆解为可由 Agent 执行的结构化任务 - 沉淀可复用的 Agent pipeline,提高整体开发效率 2. Vibe Coding 工程实践 -
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主导 OMS、信号处理和风控架构的设计与持续演进。
审查、指导并为现有量化工程师的工作提供建议。
建立系统可靠性、容错能力和可审计性的最佳实践。
负责设计和优化信号处理、OMS 与风控系统。
监督接收、校验并标准化来自数百个策略的交易信号的系统。
确保在既定风险约束下,交易信号能够被正确转换为可执行订单。
设计或优化交易前与交易后的风险管理逻辑。
确保系统在高并发和高压场景下具备确定性行为。
主动使用 GenAI(大语言模型)进行后端系统原型设计、代码审查、测试生成和文档编写,在保证正确性的前提下提升开发效率。
为生产系统安全高效使用 GenAI 建立内部工作流和防护机制。
指导交易数据、日志及系统状态相关的数据库 Schema 设计。
负责监控看板、告警机制和运维可视化建设。
确保 OMS、执行系统和风控模块具备完善的可观测性。
作为量化研究、产品和运营团队的高级技术对接人。
将交易与风控需求转化为具体的系统实现方案。
在需要时支持生产事故处理及事后复盘分析。
5 年以上后端或量化系统开发经验。
精通 Python(核心要求),并具备 Go、C++ 或 C# 的开发经验。
具备以下任一系统的实际设计或运行经验:订单管理系统(OMS),或风险管理系统,或高可靠性的金融交易系统。
对电子交易流程及其失效模式有扎实理解。
具备带领、审查并提升其他工程师工作的实际能力。
具备使用 GenAI / 大语言模型进行编码和系统开发的实践经验。
具备较强的系统化思维,并重视边界情况处理。
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岗位职责: 1. Agent 驱动开发 - 设计并实现 Agent-driven development workflow - 构建多 Agent 协作流程(开发、测试、评审、部署等) - 将复杂开发任务拆解为可由 Agent 执行的结构化任务 - 沉淀可复用的 Agent pipeline,提高整体开发效率 2. Vibe Coding 工程实践 -
参与后端架构设计与核心模块开发,保证 API 高可用、高并发。 负责数据模型、MySQL / Redis / MongoDB 优化和维护。 搭建并维护基础 AI 推理服务(模型部署、监控、告警)。 实现多 Agent 协同与任务调度,确保业务流程顺畅。 和产品、前端、运营配合,按周迭代需求。 3–5 年 Go 后端开发经验,基础扎实,熟悉 Gin / GO
1. 主导业务模块交付:独立负责核心服务的设计、开发与上线,覆盖平台鉴权、用量计费、开放 API 等方向,对模块质量和交付结果完全负责 2. 参与架构持续演进:推动服务端系统的解耦与模块化重构,让架构边界更清晰、系统更易维护 3. 承接技术预研与探索:在产品路线图中主动介入新方向的可行性评估与技术落地,包括多人会话、云存储、AI 功能集成、Matter 协议支持等 4. 建设开发者
作为 Infra 团队的核心成员,你的目标不是简单的维护 K8s 集群,而是 构建支撑大规模模型进化的机器学习平台 : AI 算力底座 :研发 AI 异构计算软件栈,结合高性能网络( RDMA/RoCE )、缓存技术与 GPU 架构,实现训练/推理全链路优化。 云原生 AI 套件 :深度定制 K8s 调度器 ( Volcano/