Domino Data Lab招聘软件工程师（MDLC）

模型开发生命周期团队正在构建一个尖端平台，简化整个机器学习旅程。从开发和训练到部署和管理，我们赋能团队将数据转化为可操作的见解。我们的平台支持：无缝API集成、协作和发现性、可扩展的训练资源。通过支持组织在开发、注册和扩展AI模型方面的需求，我们使企业层面的创新和洞察力得以实现。

具有构建可扩展系统的经验：开发和管理高性能后端系统在分布式计算环境中的经验；与跨职能团队紧密合作，整合系统与前端界面和第三方服务；设计和实现安全、可扩展的API（如RESTful API、gRPC）；性能优化：对后端性能进行剖析和优化，特别是在云环境或Docker/Kubernetes等容器技术中；测试和CI/CD：使用强大的测试框架（单元、集成、端到端）并设置CI/CD流水线；ML模型部署：熟悉模型注册、版本管理和生命周期管理工具（如MLflow或KubeFlow）是加分项；分布式计算：熟悉Apache Spark、Azure ML或SageMaker等框架是加分项；云平台：熟悉AWS、Azure、GCP等云提供商并部署到这些环境。

年度美国基础薪资范围如下。对于销售角色，提供的范围是该角色的On Target Earnings（OTE）范围，意味着该范围包括销售佣金/奖金目标和年度基本薪资。面试过程会根据候选人的经验、资格和位置等因素缩小该薪资范围。此外，该角色可能包括股权、公司奖金或销售佣金/奖金；401(k)计划；医疗、牙科和视力福利；以及健康津贴。

Domino Data Lab是一家总部位于美国的初创公司，致力于帮助全球最大的AI驱动组织构建和运营高级数据科学和AI解决方案。我们的平台整合了流线型模型开发环境、MLOps能力以及协作、重用和可重复性等创新功能，使数据科学团队更高效，减少时间成本并确保合规。客户包括Johnson & Johnson、GSK、Bristol Myers、UBS、FINRA和美国海军，他们利用我们的软件解决全球最重要的挑战，如开发新药物、保障金融市场安全或保护国家安全。