NeoGenomics Laboratories 高级运维工程师（美国）

作为高级运维工程师，您将负责构建和管理NeoGenomics的云原生数字病理学基础设施。您将专注于在AWS上构建安全、可扩展的云架构，同时管理与Microsoft Azure企业系统的连接。您将负责“基础设施即代码”（IaC）策略，确保大规模数字滑片存储需求和AI推理的突发计算需求得到高效、安全且严格符合GxP标准的处理。此角色是连接本地科学计算与云的桥梁。

职责包括：设计和实现基于AWS的云架构（S3、EC2、Batch、Lambda）使用基础设施即代码（IaC）工具如Terraform或CloudFormation；自动化智能存储生命周期和分层策略（例如S3 Intelligent-Tiering和Glacier）以经济有效地管理数PB的病理图像档案，同时确保临床审查的快速检索；构建和维护健壮的CI/CD流水线（如Jenkins、GitHub Actions或Azure DevOps）以自动化AI模型、集成脚本和应用程序更新的测试和部署；使用监控和警报工具（CloudWatch、Datadog、Splunk）实施全面的可观测性和可靠性实践以跟踪系统健康、API延迟和数据流水线性能，确保临床服务的高可用性；管理AWS与Azure之间安全的跨云网络和API连接，确保无缝的身份管理和数据流；通过管理IAM角色、加密密钥（KMS）和网络安全控制实施安全-由设计原则，以维持符合HIPAA、GDPR和GxP标准的合规性；使用Docker和Kubernetes管理容器化工作负载以支持可移植的AI推理和微服务，这些服务可根据实验室量动态扩展。

学士学位或同等工作经验；5年以上DevOps或云工程经验，主要聚焦AWS环境；必须获得在美国工作的授权，无需当前或未来的雇主赞助；有先前使用Terraform管理Azure资源的经验优先；拥有基础设施即代码（IaC）的深入经验，特别是Terraform（优先）或AWS CloudFormation；有监管行业（医疗、金融、生物技术）管理敏感数据（PHI/PII）的经验优先；有容器编排（EKS、ECS或Kubernetes）和无服务器计算的实践经验；AWS精通，深入了解核心服务，包括S3（对象锁定和生命周期）、EC2和自动扩展、VPC网络、IAM和Lambda；精通Python、Bash或Go用于自动化和粘合代码；有使用Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions或Azure DevOps构建CI/CD流水线的 proven track record；对加密标准（TLS、AES）、秘密管理（Vault或Secrets Manager）和最小权限访问控制有深刻理解；对Azure AD、Azure Functions或Azure API Management有功能性知识以支持集成任务。

具有竞争力的福利，包括公司401k匹配及员工股票购买计划；学费报销；领导力发展；16天带薪休假加节假日；健康课程；高度参与的员工资源组。

NeoGenomics致力于通过卓越的工作表现改进患者护理，共同成为全球领先的癌症参考实验室。