数据工程师（远程在西班牙）

在数据驱动和AI导向的环境中，您将负责设计、工业化和优化跨应用数据管道。您将参与整个数据链，从数据摄入到其被数据科学团队和AI系统在生产环境中使用。此职位位于Process Intelligence (PI)团队，该团队结合了流程挖掘、实时监控和预测性AI等功能。

5年以上数据工程经验，包括在云环境中的显著经验。Snowflake（必须具备）：在建模、查询优化、成本管理和安全方面有专业知识。AWS：对数据和云服务有强了解，包括S3、IAM、Glue和Lambda。语言：高级SQL和Python用于数据处理、自动化和ML整合。数据工程：在ETL/ELT管道设计中有 proven 经验。AI/ML整合：能够为模型训练准备数据并部署AI/ML模型到生产流程中（批量或实时）。

QAD致力于确保每位员工都感觉在重视其贡献、尊重其独特视角并提供成长机会的环境中工作，无论背景如何。QAD的DEI计划正在推动更高的多样性、公平性和包容性，使员工能够带来他们的整个自我。QAD是平等机会雇主，不因种族、颜色、性别、年龄、国籍起源、宗教、性取向、性别认同、退伍军人身份或残疾等任何受保护类别而歧视员工或申请人。

QAD Inc. 是领先的自适应、基于云的企业软件和服务业提供商，为全球制造业公司提供解决方案。QAD | Redzone 通过其智能、自适应平台重新定义制造业和供应链，该平台将人、流程和数据连接成单一的行动系统。通过三个核心支柱——Redzone（前线赋能）、Adaptive Applications（智能骨架）和Champion AI（制造业的代理AI）——QAD | Redzone 帮助制造商以Champion Pace运营，仅在90天内实现可测量的生产力、韧性和增长。