AI工程师-数据工程与实验（中级/高级）

负责构建和维护可扩展的自动化ETL管道以支持LLM系统和更广泛的AI产品。设计和实现A/B测试框架以评估模型、功能和代理性能。与产品经理、工程师和数据科学家在敏捷团队中协作定义需求并交付功能。参与敏捷仪式，包括每日站会、冲刺计划和回顾会议。在生产系统中安装性能监控、用户行为跟踪和系统健康仪表。与分析团队合作确保数据质量、一致性和可访问性。与基础设施团队合作部署和监控模型端点和工作流。贡献文档、代码审查和团队知识共享以推动工程卓越。

计算机科学、工程、数据科学或相关领域的学士或硕士学位。3年以上软件工程、数据工程或AI/ML相关职位经验。使用Airflow、Spark、dbt或自定义数据管道设计和维护稳健的ETL流程。熟悉A/B测试工具、统计评估指标和实验平台。对敏捷原则有扎实理解，有Scrum或Kanban开发团队经验。精通Python和SQL；有单元测试、Git和CI/CD工作流经验。对云平台（AWS、GCP或Azure）和数据湖、数据仓库和存储系统有深入理解。