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在Netflix,我们的使命是娱乐世界。我们共同书写下一集——推动故事叙述、全球粉丝和不可想象的现实的边界。我们是一支痴迷于发现将创意、直觉和前沿技术结合时所产生的不适合舒适刺激的团队。Come be a part of what’s next. Netflix是全球领先的互联网流媒体服务,拥有3亿多会员,覆盖190个国家。会员每天观看大量视频,使用超过1000种设备,占北美下游互联网流量的三分之一以上。The Entertainment Industry Data Products团队为科学家、工程师和业务高管提供关于娱乐产业“在服务中和不在服务中”的全球性洞察。我们的旗舰产品——Netflix知识图谱,是数据和分析的基础层,为Netflix的数百个多样化用例提供数据支撑:为内容和营销业务高管提供更好的数据驱动决策,为AI/ML科学家提供驱动数十亿日常预测的信号,为构建关键业务应用的工程团队提供关键输入。我们正在寻找一位兼具软件工程技能的数据工程师,负责拥有并扩展我们的数据系统,支持高度可见的数据管道和产品。你将在多样化的技术栈上构建洞察力、可扩展且稳健的数据系统,这些系统创建并描述知识图谱中的实体、交互和使用模式。你将与机器学习工程师和科学家紧密合作,构建可扩展的数据系统。理想候选人应具备分布式数据处理的强背景,并能展示出对数据直觉和系统的端到端所有权——从数据收集与处理到生产环境中的ML系统运行。你热衷于构建可靠且值得信赖的大规模数据产品,精通至少一种编程语言(如Python、Java或Scala),拥有至少4年的软件/数据工程经验,熟悉SQL并能在大规模数据上使用Spark、Trino、Iceberg等大数据技术,具备强大的沟通能力和跨职能协作经验,是数据质量的倡导者,对数据审计、单元测试和文档有明确见解,并乐于学习新业务领域、展现卓越并成长。地点:洛杉矶(首选)、洛斯加托斯或远程。
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