数据工程师

在Netflix，我们的使命是娱乐世界。我们共同书写下一集——推动故事叙述、全球粉丝和不可想象的现实的边界。我们是一支痴迷于发现将创意、直觉和前沿技术结合时所产生的不适合舒适刺激的团队。Come be a part of what’s next. Netflix是全球领先的互联网流媒体服务，拥有3亿多会员，覆盖190个国家。会员每天观看大量视频，使用超过1000种设备，占北美下游互联网流量的三分之一以上。The Entertainment Industry Data Products团队为科学家、工程师和业务高管提供关于娱乐产业“在服务中和不在服务中”的全球性洞察。我们的旗舰产品——Netflix知识图谱，是数据和分析的基础层，为Netflix的数百个多样化用例提供数据支撑：为内容和营销业务高管提供更好的数据驱动决策，为AI/ML科学家提供驱动数十亿日常预测的信号，为构建关键业务应用的工程团队提供关键输入。我们正在寻找一位兼具软件工程技能的数据工程师，负责拥有并扩展我们的数据系统，支持高度可见的数据管道和产品。你将在多样化的技术栈上构建洞察力、可扩展且稳健的数据系统，这些系统创建并描述知识图谱中的实体、交互和使用模式。你将与机器学习工程师和科学家紧密合作，构建可扩展的数据系统。理想候选人应具备分布式数据处理的强背景，并能展示出对数据直觉和系统的端到端所有权——从数据收集与处理到生产环境中的ML系统运行。你热衷于构建可靠且值得信赖的大规模数据产品，精通至少一种编程语言（如Python、Java或Scala），拥有至少4年的软件/数据工程经验，熟悉SQL并能在大规模数据上使用Spark、Trino、Iceberg等大数据技术，具备强大的沟通能力和跨职能协作经验，是数据质量的倡导者，对数据审计、单元测试和文档有明确见解，并乐于学习新业务领域、展现卓越并成长。地点：洛杉矶（首选）、洛斯加托斯或远程。