软件工程师 L4/L5，模型服务系统，机器学习平台

在 Netflix，我们的使命是娱乐全世界。我们一起书写下一集剧情，不断突破叙事方式、全球粉丝生态的边界，并把看似不可能的事情变为现实。我们是一支梦想团队，痴迷于在创造力、直觉与前沿科技融合时，那种既不舒适又令人兴奋的探索感。欢迎你加入我们，一起打造下一代体验。

机器学习/人工智能在 Netflix 的各个业务领域驱动着创新：从通过个性化帮助会员选择最适合他们的内容，到更好地理解我们的受众和内容片单，再到优化支付处理以及其他以收入为导向的项目。构建高度可扩展、差异化的机器学习基础设施，是加速这些创新的关键。

近来，大语言模型（LLM）的快速创新极大推动了个性化等多个领域的技术进步，包括搜索和推荐体验。

【机会简介】
Model Serving Systems 团队提供支撑几乎所有面向消费者和制片端 ML/AI 应用的计算平台。我们提供大规模模型在线服务所需的各个构建模块，包括实时模型推理与服务平台、保障在线与离线系统一致性的基础抽象等。与此同时，为了在个性化等众多领域支持 LLM 创新，我们正在构建面向 LLM 和其他大型基础模型的服务基础设施。

我们正在扩展模型服务系统，以满足快速演进的 AI 领域的需求。我们正在寻找优秀工程师来开发和扩展计算基础设施，以支撑不断增长的 AI 需求，使机器学习能够应用到新的业务领域，并推动整个 Netflix 的 ML/AI 创新。我们的系统为 Netflix 最关键的一些业务模型提供支撑，我们需要你把这些 ML/AI 项目推向新的高度。你将扮演高度跨职能的角色，与其他工程师、产品经理、机器学习工程师以及数据/研究科学家紧密合作。

如果你热衷于构建可扩展、健壮的系统，想要在应用机器学习算法方面不断突破，在影响用户屏幕呈现内容的关键技术栈中深度参与，那么我们非常期待与你交流。

• 【如果你具备以下特质，可能会非常享受与我们共事】
• 你乐于践行业界最佳实践，并对发掘更新、更优的解题方式充满好奇。
• 你自驱力强、高度动机化，愿意在与优秀同事协作中交付一流解决方案并持续学习。
• 你有强烈意愿快速掌握新领域，并交付高质量、可扩展的代码。
• 你对在跨学科环境中工作感到兴奋（工程、算法、数据工程/数据科学、产品实验）。
• 你习惯在一个跨（美国）地域和时区分布的团队中与同事和合作伙伴协作。

• 【如果你具备以下条件，我们会非常希望与你合作】
• 你有构建高流量分布式服务和在线模型推理基础设施的经验，熟悉在高可用性和高性能要求下支持大规模机器学习模型。
• 你了解面向生成式模型和大语言模型的可扩展模型服务方案，具备降低延迟和成本的能力，能解决瓶颈，优化从研究到生产的工作流。
• 你精通面向对象编程（优先 Java），并在生产托管环境中展现出工程卓越能力，包括性能调优、部署管理和容量规划。
• 你熟悉使用 Triton Inference Server、TensorRT、Docker 等工具部署机器学习模型。
• 你具备使用公有云（如 AWS、Azure 或 GCP）的经验。
• 你是积极主动的沟通者，能够在团队中推动可观测性和日志等方面的最佳实践。
• 你拥有计算机科学、应用数学、工程或相关专业的学士/硕士学位。

【薪酬与福利】
通常，我们的薪酬结构仅由年度薪资构成，不设奖金。你可以每年自行决定薪资与股票期权在总薪酬中的占比。为了确定你的“市场顶薪”补偿，我们依赖市场指标，并结合你的具体岗位序列、背景、技能和经验，在对应市场区间内确定你的薪酬。该岗位的薪酬范围为 466,000 美元 - 750,000 美元，实际数额会随工作地点而变化。

Netflix 提供完善的福利，包括医疗保险、心理健康支持、带公司匹配的 401(k) 退休计划、股票期权计划、伤残保障、健康储蓄和灵活支出账户、生育及家庭支持福利、人寿与重大伤残保障等。我们还提供带薪休假政策。全职小时工每年可累计 35 天带薪休假（可用于年假、节假日和病假）。全职月薪员工自入职起即可享受弹性带薪休假政策。更多福利信息可在官网查看。

Netflix 具有独特的文化和环境，可在官网进一步了解。

包容性是 Netflix 的核心价值之一，我们致力于为所有候选人提供有意义的面试体验。如果你在招聘流程中因残障或其他原因需要任何便利或调整，请向你的招聘伙伴提出申请。

我们是一家机会均等的雇主，并庆祝多元化，相信多元化能够打造更强大的团队。我们严肃而审慎地对待多元与包容，不会基于种族、宗教、肤色、血统、国籍、种姓、性别、性取向、性别认同或表达、年龄、残障、健康状况、怀孕、基因信息、婚姻状况或军人身份等进行歧视。

该职位发布不少于 7 天，在职位招满后将从公开渠道下架。

• 【任职要求】
• 有构建高并发、高流量分布式服务和在线机器学习模型推理基础设施的经验，能够在高可用性和高性能场景下支持大规模模型。
• 理解并掌握面向生成式模型和大语言模型（LLM）的可扩展模型服务方案，具备降低延迟和成本、消除性能瓶颈、优化从研究到生产工作流的能力。
• 精通面向对象编程（优先 Java），在生产环境中具备性能调优、部署管理、容量规划等工程实践能力。
• 熟悉使用 Triton Inference Server、TensorRT、Docker 等工具部署机器学习模型。
• 有使用 AWS、Azure 或 GCP 等公有云平台的经验。
• 积极主动的沟通者，能够在团队中推动可观测性、日志等领域的最佳实践。
• 具有计算机科学、应用数学、工程或相关专业的本科/硕士学位。

• 【岗位匹配倾向】
• 乐于采用并探索解决问题的新方法和最佳实践。
• 自驱力强，高度动机化，愿意与优秀同事合作并持续学习。
• 愿意快速学习新领域并交付高质量、可扩展代码。
• 适应跨学科团队环境（工程、算法、数据工程/科学、产品实验）。
• 适应跨美国地区与时区分布的远程/分布式协作方式。

• 【薪酬结构】
• 薪酬结构通常仅包含年度薪资，无年度奖金。
• 每年可自主选择薪资与股票期权在总薪酬中的占比。
• 根据市场指标及个人岗位序列、背景、技能和经验，确定个人在市场区间中的“顶薪”定位。
• 本岗位对应的薪酬范围为 466,000 美元 - 750,000 美元（具体金额视工作地点而定）。

• 【福利待遇】
• 综合医疗健康计划。
• 心理健康支持服务。
• 带公司匹配的 401(k) 退休计划。
• 股票期权计划。
• 伤残保障项目。
• 健康储蓄账户（HSA）及灵活支出账户（FSA）。
• 家庭与生育支持福利（family-forming benefits）。
• 人寿及重大伤残保险。
• 带薪休假项目：
• 全职小时工：每年累计约 35 天带薪休假（年假、节假日、病假）。
• 全职月薪员工：入职即享弹性带薪休假（Flexible Time Off）。

• 【多元与包容】
• 机会均等雇主，重视多元化与包容性，不基于种族、宗教、肤色、血统、国籍、种姓、性别、性取向、性别认同或表达、年龄、残障、健康状况、怀孕、基因信息、婚姻状况或军人身份等进行歧视。
• 为残障或有其他需求的候选人提供合理便利和流程调整（可联系招聘伙伴提出申请）。

Netflix 是全球领先的流媒体娱乐公司，致力于“娱乐全世界”。通过订阅服务，用户可以在多种设备上随时观看电影、电视剧和纪录片等内容。公司在内容制作、全球发行和流媒体技术方面持续投入，以创新的个性化推荐和强大的内容生态吸引并服务全球用户。Netflix 也以其独特的企业文化和高自由度、高责任感的工作环境而闻名。

职位至少开放 7 天，招满即从公开渠道下线。候选人在招聘流程中如因残障或其他原因需要便利或调整，可联系招聘伙伴提出需求。