AI软件工程师

工作地点：美国（该岗位在美东时间 EDT 时区工作）

【职位概述】
AI运营与赋能团队是 Bentley Systems 内部AI转型的核心引擎，致力于在公司各个业务单元（从产品与工程到市场与财务）中推动人工智能的采用与落地，识别高价值应用场景并交付可落地、可扩展的AI解决方案。通过制定核心流程、提供工具与培训、共享专业知识，赋能全球团队负责任且高效地创新。

Enterprise AI Engineering 团队负责选择和构建驱动同事和团队采用AI的平台。作为一名 AI 软件工程师，你将结合软件工程经验和最新的生成式AI及机器学习技能，设计企业级平台，为 Bentley 未来的业务流程提供动力。

• 【主要工作职责】
• 作为亲自动手的开发者，为核心AI平台编写代码，包括为其他开发者创建 DevOps 流水线、搭建任务自动化平台，以及在 Gemini Enterprise 中实现自助式功能。
• 负责从后端服务到直观易用的用户界面，构建端到端解决方案，提升平台的使用体验和采纳度，服务公司内的工程与业务团队。
• 编写软件，将平台与数据科学和研究团队开发的前沿模型连接起来，使这些模型在整个组织内可访问且具备可扩展性。
• 采用现代开发实践，包括 agent-driven development（ADD，智能体驱动开发）和测试优先方法，交付高质量、可靠且测试充分的平台组件。
• 与 AI Business Solutions 团队协作，确保平台组件满足业务需求；通过构建和维护智能体和部署沙箱为 Bentley Copilot 做出贡献；实现并测试与第三方应用和供应商技术的集成。
• 能够根据需要久坐或站立，在电脑前开展工作。
• 预计需要约 25% 的时间出差。

• 【任职资格】
• 计算机科学、工程或相关专业本科及以上学历。
• 约 3 年专业软件开发经验。
• 精通至少一种面向对象编程语言，如 Python、Java 或 C#。
• 具备使用主流云服务商（如 Azure Functions、AWS Lambda、GCP Cloud Run）开发和部署应用的实践经验。
• 具备构建和使用 RESTful API 的经验。
• 了解 MLOps 相关组件，如为模型部署构建 CI/CD 流水线（如 Jenkins、GitHub Actions）。
• 具备使用 Docker 进行容器化及将服务部署至 Kubernetes 的实践经验。
• 熟悉使用 Web 框架（如 Streamlit、Flask、React）或低代码工具构建简单用户界面。
• 具备使用 AI/ML 框架（如 PyTorch、TensorFlow、LangChain）进行模型集成的经验。

• 【我们提供】
• 优秀的团队与企业文化（可观看同事视频了解）。
• 在全球领先的软件公司中发展职业生涯，为建筑、工程和施工等领域提供解决方案（可通过公司纪录片了解发展历程）。
• 具有竞争力的薪酬与福利包。
• 通过全球性项目和员工资源组织，致力于多元包容、归属感和员工身心健康。
• 公司致力于通过提升全球基础设施质量来改善生活质量，你的工作将助力构建更可持续、互联和具备韧性的世界（可通过用户成功案例了解全球影响力）。

【平等机会与无障碍申请】
Bentley 是平等机会雇主，在招聘、录用、晋升、薪酬和培训等各方面，不会因种族、肤色、性别、性取向、性别认同、残疾、怀孕、受保护退伍军人身份、宗教、国籍、年龄、基因信息或其他受保护特征而区别对待任何合格候选人。

如因残疾无法完全使用或访问在线申请系统，可通过电话 610-458-5000 或发送邮件至 [email protected] 申请合理便利。

Bentley Systems 是基础设施软件领域的全球性公司，全球的基础设施专业人士依靠 Bentley 的软件来帮助他们设计、建造和运营更好、更具韧性的交通、水务、能源、城市等基础设施。公司由工程师于 1984 年创立，是全球工程公司和业主运营方的首选合作伙伴，软件覆盖多个工程学科、行业领域以及基础设施全生命周期的各个阶段。通过数字孪生解决方案，Bentley 帮助基础设施专业人士释放数据价值，提升项目交付效率和资产绩效。更多信息请访问 www.bentley.com。