AI软件工程师

<strong>职责<br><br></strong><ul><li>您将成为一名实操构建者，编写核心AI平台的代码。包括为同事创建DevOps管道、构建任务自动化平台、并在Gemini Enterprise中实现自服务功能</li><li>您将构建完整的解决方案，从后端服务到驱动平台采用的直观UI，确保工程师和业务团队使用时的体验无缝</li><li>您将编写软件，将平台连接到数据科学和研究团队的尖端模型，使其对整个组织可访问和可扩展</li><li>您将应用现代开发实践，包括基于代理的开发（ADD）和测试驱动方法，交付高质量、可靠、经过测试的平台组件</li><li>您将与AI业务解决方案团队合作，确保平台组件满足要求，通过构建和维护Bentley Copilot贡献，并实现与第三方应用和供应商技术集成</li><li>要求在计算机上或任何其他物理需求下坐或站着工作（25%的旅行预计）</li></ul>

<strong>资格<br><br></strong><ul><li>计算机科学、工程或相关领域的学士学位</li><li>大约3年的专业软件开发经验</li><li>对Python、Java或C#等面向对象的编程语言有强有力的专业知识</li><li>使用主要云提供商（如Azure Functions、AWS Lambda、GCP Cloud Run）开发和部署应用的实际经验</li><li>经验构建和使用RESTful API</li><li>对MLOps组件（如Jenkins、GitHub Actions）进行模型部署的实际经验</li><li>使用Docker进行容器化并部署服务到Kubernetes的实际经验</li><li>使用Web框架（如Streamlit、Flask、React）或低代码工具构建简单的UI的经验</li><li>对PyTorch、TensorFlow、LangChain等AI/ML框架进行模型集成的经验<br><br></li></ul>

<strong>关于Bentley Systems<br><br></strong>世界各地的基础设施专业人员依赖Bentley Systems的软件来帮助他们设计、建设和运营更好的、更坚固的基础设施。Bentley Systems于1984年由工程师创立，是全球工程公司和所有者运营商的首选合作伙伴，其软件涵盖工程学科、行业领域和基础设施生命周期的所有阶段。通过我们的数字孪生解决方案，我们帮助基础设施专业人员利用数据提升项目交付和资产表现。www.bentley.com