AI软件工程师

Bentley Systems

工作地点：Canada（该职位在北美东部时区工作）

职位概述
AI运营与赋能团队是Bentley内部AI转型的核心引擎，使命是加速人工智能在公司各个业务板块的落地和产生影响。团队与全球各业务单元合作——从产品与工程到市场与财务——识别高价值AI应用场景并交付可落地、可扩展的AI解决方案。通过制定核心流程、提供工具和培训并分享专业经验，帮助全球团队在确保责任与合规的前提下高效创新。

企业AI工程团队负责评估和构建推动同事以及其团队采用AI的各类平台。作为一名AI软件工程师，你将结合软件工程经验与最新的生成式AI和机器学习技能，设计企业级AI平台，支撑Bentley未来的业务流程。

• 主要职责
• 作为一名“亲自上手”的构建者，为公司的核心AI平台编写代码。这包括为开发者搭建DevOps流水线、构建任务自动化平台，以及在Gemini Enterprise中实现自助服务功能。
• 负责从后端服务到直观易用的用户界面，构建完整解决方案，提升工程师和业务团队对平台的使用体验和采纳度。
• 编写软件，将平台与数据科学和研究团队提供的前沿模型连接起来，使这些模型能够在全公司范围内被便捷访问并可规模化使用。
• 应用现代开发实践，包括基于智能体驱动开发（Agent-Driven Development, ADD）和测试优先的开发方式，交付高质量、可靠且测试完善的平台组件。
• 与AI业务解决方案团队密切合作，确保平台组件满足业务需求；通过构建和维护智能体以及部署沙箱为“Bentley Copilot”做出贡献；并实现和测试与第三方应用及供应商技术的集成。
• 该职位预计需要约25%的时间出差。

• 任职资格
• 计算机科学、工程或相关专业本科及以上学历。
• 约3年软件开发工作经验。
• 熟练掌握一种面向对象编程语言，如Python、Java或C#。
• 具有使用主流云服务商（如Azure Functions、AWS Lambda、GCP Cloud Run等）开发与部署应用的实战经验。
• 熟悉构建和使用RESTful API。
• 了解MLOps相关组件，如使用Jenkins、GitHub Actions等工具搭建用于模型部署的CI/CD流水线。
• 有使用Docker进行容器化以及将服务部署到Kubernetes的实践经验。
• 熟悉使用Web框架（如Streamlit、Flask、React）或低代码工具构建简单Web界面。
• 具有使用AI/ML框架（如PyTorch、TensorFlow、LangChain）进行模型集成的经验。

• 薪酬福利
• 加入优秀的团队与开放协作的企业文化（可参考公司同事视频）。
• 在全球领先的软件公司中发展职业生涯，该公司为建筑、工程和施工领域提供解决方案（可观看相关纪录片了解公司起源）。
• 具有竞争力的薪资和福利方案。
• 公司在全球范围内通过各类项目和员工资源组织，致力于多元包容、归属感及员工身心健康。
• 致力于通过提升全球基础设施质量改善生活质量，让你的工作帮助建设更可持续、互联且具韧性的世界（可通过用户成功案例了解公司在全球范围的影响）。

关于 Bentley Systems
在全球范围内，基础设施领域的专业人士依赖Bentley Systems的软件来设计、建造和运营更优质、更具韧性的交通、水务、能源、城市等基础设施。Bentley由工程师于1984年创立，是全球工程公司和资产运营方信赖的合作伙伴，其软件覆盖多种工程学科、行业领域以及基础设施全生命周期。通过数字孪生解决方案，Bentley帮助基础设施专业人士释放数据价值，变革项目交付方式并提升资产性能。更多信息请访问：www.bentley.com

平等就业机会
Bentley是一家平等就业机会雇主，对所有符合条件的应聘者一视同仁，不因种族、肤色、性别/性别认同、性取向、残疾、婚姻状况、宗教/信仰、国籍、种姓、年龄或其他受当地法律保护且与职位资质无关的特征而区别对待。