数据工程师（L5）- 广告

Netflix 是全球领先的娱乐服务公司之一，拥有超过 3 亿付费会员，分布在 190 多个国家和地区，会员可以按需观看各种类型和语言的剧集、电影和游戏，并可随时暂停、恢复和更改套餐。

【团队介绍】
Ads 数据工程团队处于构建广告数据生态系统的核心位置，为 Netflix 理解和决策广告对业务影响提供支撑。团队重点是构建关于广告库存、预测、定向、广告投放、节奏控制等在内的丰富、关联性强且易于访问的数据产品。我们正在寻找对数据和广告生态充满好奇、成熟稳重、富有激情且具备强数据直觉和分析思维的软件工程师加入团队，从高级到 Staff 不同级别均有招聘。

• 【工作内容】
• 设计、增强并扩展支撑广告业务规模化发展的核心数据产品。与一支优秀的数据工程团队合作，规划来自多数据源的数据应如何在整体上协同运作，并推动落地。
• 全面负责 Netflix 广告数据产品中的关键部分。与业务方合作理解需求，基于软件工程和数据仓库最佳实践进行数据建模，并开发大规模数据处理解决方案，确保及时交付高质量数据。
• 与分析工程师、数据科学家和软件工程师合作，打造可直观支撑分析、机器学习与报表需求的数据产品。
• 制定并实践包含敏感信息数据集的治理与管理最佳实践。
• 与数据科学、分析工程和机器学习相关团队建立紧密、协作良好的合作关系。

薪酬结构仅由年度薪资构成，不设奖金。员工可每年自主选择薪资与期权的配比。具体薪酬将基于市场情况及候选人的岗位序列、背景、技能和经验等因素综合确定，本岗位薪资范围为 170,000 - 720,000 美元。

• 【你是谁】
• 不仅有才华，更具好奇心、创造力与韧性。
• 具备清晰、简明沟通复杂数据问题的能力。
• 拥有在大规模数据环境下工作的丰富经验，最好具备广告数据相关经验，理解隐私保护与业务影响之间的平衡。
• 能适应高度不确定和快速变化的环境。
• 拥有搭建批处理或流式生产数据管道的实践经验，理想情况下使用过 Spark、Flink 或 Hive/Hadoop 等分布式处理框架。
• 具备数据建模能力，能在多系统间搭建合理的数据架构。
• 在快节奏环境中茁壮成长，将自己视为推进业务发展的一员业务伙伴。
• 编写清晰、简单、可读性高的代码，并以此为荣。
• 热爱自由，厌恶被微观管理；在获得必要背景信息后能够高度自驱。
• 对数据质量充满热情，致力于提供对业务产生实际影响的高效数据。

• 【理想技能/经验】
• 广告、数据隐私、GDPR 等相关领域知识。
• 数据仓库、数据建模以及批处理和流式场景下的数据转换经验。
• 熟练掌握 Python、Scala 或 Java 中的一种或多种编程语言，并能熟练使用 SQL 进行数据探索。
• 擅长构建高性能数据管道，并能针对新特性优化现有工作流。
• 熟悉 Hadoop、Spark、Flink、流式处理、Hive、Presto 等大数据技术栈。
• 有从应用 API 获取和建模数据的经验。
• 熟悉团队化软件开发工具和工程实践。

• 【其他】
• 岗位至少开放 7 天，职位招满后将关闭。
• Netflix 为平等机会雇主，重视多元化与包容性，不会因种族、宗教、肤色、血统、国籍、种姓、性别、性取向、性别认同或表达、年龄、残疾、健康状况、怀孕、基因信息、婚姻状况或兵役等因素歧视求职者。
• 如在招聘过程中因残疾或其他原因需要调整或协助，可联系招聘伙伴提出需求。

本岗位仅采用年度薪资加期权的薪酬结构，不设奖金。员工可每年选择薪资与期权的比例。薪酬范围为 170,000 - 720,000 美元，具体数额将依据市场情况及候选人岗位序列、背景、技能和经验确定。

Netflix 提供全面福利，包括

• 健康保险计划与心理健康支持
• 带公司配比的 401(k) 退休计划
• 期权计划
• 残疾保障项目
• 健康储蓄账户（HSA）与灵活支出账户（FSA）
• 生育与家庭相关福利
• 人寿与重大伤残保险
• 带薪休假与假期政策：
• 全职小时工每年累计约 35 天的带薪休假（含年假、节假日及带薪病假）
• 全职月薪员工享有即时生效的灵活带薪休假制度

Netflix 是全球领先的娱乐服务公司之一，拥有超过 3 亿付费会员，遍及 190 多个国家和地区。用户可以通过多种设备按需观看各类题材和语言的剧集、电影和游戏，可随时播放、暂停和继续观看，并可随时更改订阅计划。