后端工程师
我们的客户是一家屡获殊荣的法律科技公司,现招聘远程后端工程师。该岗位将加入一个早期团队,在开发塑造法律行业未来的 AI 技术中发挥关键作用。
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在 Netflix,我们的使命是娱乐全世界。我们共同书写下一个篇章,不断突破故事讲述的边界,打造全球粉丝文化,让不可想象成为现实。我们是一支梦想团队,痴迷于当创造力、直觉与前沿技术融合时所带来的未知兴奋。欢迎加入我们,一起构建未来。
Netflix 的数据平台团队通过多种方式利用数据为会员带来乐趣。我们为 Netflix 各业务职能提供集中化的数据平台和工具,使其能够利用数据做出关键的数据驱动决策。我们负责繁重的基础设施建设,让业务伙伴能够高效、安全、合规地使用数据。我们希望在构建世界级数据基础设施上引领行业标准,正如 Netflix 致力于成为全球互联网娱乐的首选平台。
我们正在寻找分布式系统工程师,帮助演进与创新我们的基础设施。我们致力于打造多元包容的团队,引入新视角共同解决下一阶段的挑战。此外,我们对远程候选人开放,重视你在美国任何地点所能创造的价值。
【数据平台团队聚焦方向】
1)数据发现与治理(Data Discovery and Governance)
这是 Netflix 在数据领域的重要战略方向,支撑我们将数据作为宝贵资产来使用。团队负责构建支撑 Netflix 数据有效、高效、安全、合规使用的基础模块,使公司能够更好地组织数据,在安全、隐私与效率方面做出更精确的决策,提升风险管理能力,提高数据质量信心,并支持高价值数据集的发现与审计。
虽然 Netflix 已经拥有坚实的数据平台基础,但在构建可扩展、可伸缩的数据发现平台方面仍处于早期阶段,以便在游戏、直播(Live)、广告(Ads)等新业务之上,以及现有流媒体业务之上,进一步挖掘更高层次的数据洞察与价值。
2)在线数据存储 - KeyValue 团队
KeyValue 团队(隶属 Online Data Stores 组合)提供托管的键值存储,以满足 Netflix 各业务线的在线数据需求。团队专注于构建和维护高性能、可靠且高效的键值存储,并通过为底层存储引擎(包括 Cassandra)提供安全、直观且有主张性的访问层,提升开发者生产力。
团队热衷于为内部客户构建创新、高效、性能卓越、可扩展的服务,并积极参与 Cassandra 等开源社区,为开源软件的开发与负责任使用做出贡献。
3)在线数据存储 - Caching 团队
该团队专注于在 Netflix 的极端规模下,构建和维护高性能、可靠且具成本效率的数据存储解决方案。这些存储系统由一流的自研解决方案(已开源并被顶级科技公司使用)与公共云的先进数据产品共同构成,同时通过安全、直观、有主张性的抽象层提升开发者生产力。
Netflix Online Data Stores Caching 团队为全公司提供极低延迟且高吞吐的内存与分布式数据存储解决方案,其服务支撑着流媒体目录、CDN 元数据等关键的 Tier-0 级别业务。我们正在寻找充满热情与创新精神的软件工程师,加入团队构建新一代缓存架构,在性能、成本效率、通用性和可用性上不断突破。
4)大数据编排(Big Data Orchestration)
该团队帮助数据工程师、数据科学家和机器学习研究人员创建与管理计算工作流,充分释放 Netflix 数据平台的能力。团队位于数据处理中心,承载所有 ETL 和批量机器学习数据工作负载,涉及首页个性化、制片与内容应用、公司关键报表等多种领域。
我们提供 ETL 和 DAG 工作流的自助式和托管式能力,以及围绕容错、数据校验和富交互界面等一系列配套服务,在大规模数据场景下解决具有挑战性的问题,保障世界级的可用性与效率,支持工程团队为会员带来更佳体验、推动研究前沿并实现雄心勃勃的业务目标。
5)分析基础设施与赋能(Analytics Infrastructure and Enablement)
该团队提供的平台,帮助数据从业者高效地开发和管理面向广泛分析用途的数据模型,并生产高质量的分析产品。目标是通过稳健的 API、友好的用户界面,以及半自动化的数据管理与治理系统,推动高保真分析的自助化。
团队在 Netflix 庞大的数据仓库及其他数据平台组件之上提供抽象层,使访问语义化数据模型更加便捷,也让分析报表和可视化的开发更为容易。
6)数据安全与基础设施(Data Security & Infrastructure, DSI)
DSI 团队为数据平台本身提供基础设施和工具,帮助 Netflix 快速构建前沿的数据与分析系统。我们专注于构建可扩展、高杠杆的基础设施,以满足在 Netflix 规模下运行数据系统的需求,而不是为每个新系统单独搭建临时架构。
我们的工作涵盖基础设施、安全、部署系统等多个方面,确保平台的可靠性、安全性与性能。团队技术栈多样,包括大量使用 Go、Python 和 Java。如果你喜欢解决复杂问题,乐于使用多种编程语言,并希望在大规模环境中产生影响,这个团队非常适合你。
7)数据开发者体验(Data Developer Experience, DDX)
DDX 团队致力于提升数据工程师、分析工程师、机器学习工程师和数据科学家的使用体验。在向下一代数据平台演进的过程中,团队聚焦通过新一代数据工具和基础设施提升生产力,尽可能消除构建、维护和利用数据产品过程中的摩擦和重复劳动。
如果你希望塑造未来的开发者体验,让 Netflix 的数据从业者更快、更轻松地交付优秀数据产品,欢迎加入这个团队。
【薪酬与福利】
本职位的薪酬结构通常仅由年度薪资构成,不含奖金。你可以每年自行决定薪资与期权在总薪酬中的占比。我们会基于市场指标,并结合你的岗位序列、背景、技能和经验,在市场区间内为你确定“个人市场顶薪”。该职位的薪酬范围为 388,000 美元 - 619,000 美元,具体金额会因工作地点不同而有所变化。
Netflix 拥有独特的企业文化和工作环境,可在官网了解更多信息。
【多元与包容】
包容是 Netflix 的核心价值之一,我们致力于为所有候选人提供有意义的面试体验。如因残障或其他原因需要在招聘流程中获得合理便利,请联系你的招聘伙伴提出需求。
我们是一家机会均等的雇主并拥抱多元化,深知多元构建更强大的团队。我们严肃而审慎地对待多元与包容,不会基于种族、宗教、肤色、血统、国籍、种姓、性别、性取向、性别认同或表达、年龄、残障、健康状况、怀孕情况、基因信息、婚姻状况或服役经历进行歧视。
本职位至少开放 7 天,招满即止。
Netflix 是全球领先的互联网娱乐公司,使命是“娱乐全世界”。通过流媒体服务及在游戏、直播、广告等新业务领域的探索,Netflix 不断推动故事叙事形式、全球粉丝文化与技术融合的边界。公司重视数据驱动决策,构建世界级数据平台与基础设施,支撑从内容制作到用户体验等各个业务线的快速创新。Netflix 拥有独特的企业文化,强调高度责任、透明和自由,同时将多元与包容作为核心价值,致力于为来自不同背景的员工和候选人提供公平机会与有意义的工作体验。
职位至少开放 7 天,招满即止。如在招聘流程中因残障或其他原因需要便利或调整,可向招聘伙伴提出申请。
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我们的客户是一家充满活力的医疗健康初创公司,正在远程招聘后端工程师。该岗位将负责推动公司医疗健康 API 的扩展,并通过构建高性能无服务器应用来提升现有系统,这些应用将处理整个医疗行业的数百万笔交易。
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