GXO物流公司招聘高级机器学习工程师（美国）| LinkedIn

作为机器学习工程师，你将负责设计、构建和维护可扩展的机器学习系统。你将与数据科学家、软件工程师和业务利益相关者紧密合作，将模型部署到生产环境，确保系统可靠性，并优化GXO运营中的性能。你将设计、开发、部署和维护ML系统、微服务和软件组件，以增强和支撑供应链操作和技术。你将确保软件工程、DevOps和网络安全的最佳实践在开发和部署中，包括CI/CD流水线、源代码控制和安全编码标准。你将设计和构建，并与数据工程团队合作开发数据模型、流水线和集成层，以支持和喂养ML解决方案，确保可扩展性、可靠性和数据质量。你将使用Python、SQL和框架如Flask和FastAPI开发ML集成API和服务，专注于可靠性和延迟。你将使用容器化工具如Docker和Kubernetes构建敏捷和便携的ML解决方案。你将实施监控、警报和可观察性，为ML服务。你将与业务和产品利益相关者合作，了解用例并教育团队关于ML能力。你将与IT团队（基础设施、InfoSec、数据工程）合作，定义内部要求并确保无缝集成。你将与领导层有效沟通，以获得资源、解决这些问题并提供项目更新。你将负责项目端到端，最少监督。你将指导初级工程师在ML和软件开发的最佳实践中进行配对编程、代码审查和架构指导。你将保持对新兴ML和平台技术的了解，并贡献到组织的ML路线图。你将维护系统、服务、流水线和部署工作流的高质量技术文档。

至少需要：学士学位，计算机科学、统计学、数学、数据科学、经济学、物理学或其他分析相关领域，或同等相关工作经验或军方经验；3-5年软件工程、ML工程或数据科学经验，至少2年专注于设计、构建和部署可扩展、生产级机器学习系统；在云环境（GCP优先；AWS和Azure可接受）中具备强熟练度；精通Python、API、SQL、系统设计、DevOps/MLOps和熟悉分布式系统；熟悉常见的ML框架如TensorFlow、scikit-learn、PyTorch及相关工具；有监控、调试和优化部署解决方案的经验；具备强分析和问题解决技能；对ML生命周期所有阶段有深入的理解。

我们提供具有竞争力的薪酬和慷慨的福利包，包括完整的医疗保险（医疗、牙科和视力）、401(k)、人寿保险、残疾保险等。

GXO是全球领先的供应链解决方案提供商，为世界上最成功的企业提供创新技术和服务。我们帮助客户通过我们的技术和服务最有效地管理他们的货物。我们最大的优势是我们的全球团队——充满活力、创新的人才，无论经验水平或才能，都使GXO成为一家伟大的工作场所。