Data Capital Incorporation 招聘机器学习工程师 美国 | LinkedIn

职位描述：要求具备5年以上机器学习工程或应用机器学习经验，需具备强大的Python技能和动手经验使用ML库（如scikit-learn、XGBoost、PyTorch、TensorFlow）。需熟练使用Databricks、MLflow和PySpark，对模型生命周期和MLOps实践有扎实理解。需有AWS数据基础设施和相关DevOps经验，能够将模型生产化并集成到业务系统中。需对机器学习和AI相关的数学和统计学有深入理解。需有机器学习模型和算法（监督、非监督、深度学习等）的证明经验。需具备软件工程原则和最佳实践的扎实背景。需有模型训练框架（如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face）的动手经验。需有MLOps工具和工作流的经验，特别是AWS（SageMaker、Lambda、S3等）。需有LLMs、RAGs和AI代理架构的实践经验。优先考虑有使用Streamlit、Gradio等框架构建和部署交互式UI的经验，具备商业洞察力并能将AI解决方案与组织目标对齐，能优化计算和存储资源以实现性能和成本效率。

1. 5年以上机器学习工程或应用机器学习经验
2. 熟练掌握Python编程语言
3. 熟练使用ML库（如scikit-learn、XGBoost、PyTorch、TensorFlow）
4. 熟练使用Databricks、MLflow和PySpark
5. 熟悉模型生命周期和MLOps实践
6. 有AWS数据基础设施和相关DevOps经验
7. 能够将模型生产化并集成到业务系统中
8. 对机器学习和AI相关的数学和统计学有深入理解
9. 有机器学习模型和算法（监督、非监督、深度学习等）的证明经验
10. 具备软件工程原则和最佳实践的扎实背景
11. 有模型训练框架（如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face）的动手经验
12. 有MLOps工具和工作流的经验，特别是AWS（SageMaker、Lambda、S3等）
13. 有LLMs、RAGs和AI代理架构的实践经验