LTIMindtree 在印度招聘机器学习运营工程师 | LinkedIn

机器学习运营（ML Ops）工程师负责通过构建可靠、可扩展且受监管的管道来操作机器学习模型，支持从开发到生产的整个机器学习生命周期。该角色确保模型被高效部署，持续监控，并无缝集成到数据和业务平台。职责包括构建和维护端到端的机器学习流水线（包括数据准备、模型训练、部署和监控）、自动化模型部署（使用CI/CD实践）、管理模型版本化、实验追踪和可重复性、监控模型性能、数据漂移和系统可靠性、与数据科学家和数据工程师协作将模型投入生产、实施治理、安全和访问控制、优化基础设施使用并确保可扩展的模型服务、支持事件排查和持续改进ML系统。要求技能包括强Python和SQL技能、熟悉ML平台（如Databricks、MLflow、SageMaker）、了解CI/CD工具和DevOps实践、有云平台（AWS、Azure或GCP）经验、理解模型生命周期管理和监控概念、熟悉容器化和编排（Docker、Kubernetes）是加分项。

强Python和SQL技能；熟悉ML平台（如Databricks、MLflow、SageMaker）；了解CI/CD工具和DevOps实践；有云平台（AWS、Azure或GCP）经验；理解模型生命周期管理和监控概念；熟悉容器化和编排（Docker、Kubernetes）是加分项；有大型数据平台和分布式处理经验是加分项。