技术负责人 Databricks 数据工程师

【公司简介】
Mitre Media 正在用 AI 驱动的工具重塑金融科技，为数百万投资者赋能。旗下产品组合包括 Dividend.com、MutualFunds.com 等品牌，利用大语言模型（LLM）提供全新的数据洞察和高度可视化的用户体验。十多年来，公司持续为个人投资者、理财顾问以及包括贝莱德（BlackRock）、先锋（Vanguard）在内的顶级资产管理公司提供优质数据、工具和广告解决方案。如果你对大数据、AI 与投资交叉领域充满热情，可以在与北美东部时间相差 ±3 小时内的任意地点加入我们精干而具有创业精神的团队。

【职位概述】
作为 Tech Lead 数据工程师，你将设计和维护支撑公司全线产品功能的数据骨干。你将向 CTO 汇报，负责基于 Databricks 构建 ETL 管道，建模复杂的投资数据，并为面向用户的产品功能以及内部 AI/分析工作负载提供低延迟、高质量的数据集。你将在远程优先、偶尔线下“集中协作”的混合文化中工作，团队采用 ShapeUp 进行项目规划，倡导通过合理降范围按时交付的务实工程文化。

• 【主要职责】
• 设计、实现并优化基于 Databricks 的大规模 ETL 工作流（Apache Spark、Delta Lake、DBT）。
• 开发算法，将原始市场数据转化为可执行的投资洞察。
• 全面负责数据质量和血缘，为关键数据管道建立测试、监控和告警机制。
• 持续演进云端数据平台（AWS 与 GCP），提升可扩展性、性能和成本效率。
• 负责团队数据工程实践的技术引领和指导，在代码评审、文档与数据 DevOps 方面树立最佳实践。

• 【必备技术技能——数据工程】
• 编程：精通 Python，并具备 Scala 或 Java 的实际使用经验。
• Databricks & Spark：熟悉集群调优、任务编排和 Delta 表的实践经验。
• SQL & DBT：具备扎实的分析型 SQL 能力，能进行模块化数据建模，并基于 CI/CD 管理数据转换。
• 云平台：有在 AWS 或 GCP 数据服务（如 S3/GCS、EMR/Dataproc、Glue/Dataflow）上的生产环境经验。
• ETL & 调度编排：熟悉 EL(T) 模式、工作流调度以及增量处理。
• 数据建模：能够为分析和 AI 场景设计维度模型和 schema-on-read 架构。

• 【AI 与分析使能相关技能】
• 能够为机器学习/LLM 工作流构建特征库或可直接推理使用的数据表。
• 熟悉向量数据库或向量嵌入（embedding）管道者优先。

• 【加分技术技能】
• 使用 Apache Airflow、Luigi 或 Dagster 进行 DAG 调度编排的经验。
• 有 Looker、Tableau 或类似 Stripe Vizier 风格可视化技术栈的使用经验。
• 具备金融市场领域知识（股票、ETF、共同基金等）。
• 有机器学习工程或统计分析背景。

• 【软技能要求】
• 具备创业者心态，对 AI 和金融科技创新充满热情。
• 主动自驱，能够识别问题、权衡取舍并推动落地交付。
• 沟通清晰，能在分布式、跨职能团队中高效协作。
• 具备导师心态，愿意通过代码评审和知识分享提升团队同事。
• 注重细节，对数据准确性和文档有高度责任感。

• 【为什么加入我们】
• 影响力工作：你构建的数据管道将支撑我们为数百万投资者提供的每一条关键洞察。
• 前沿技术栈：使用 Databricks、Delta Lake、LLM、Hotwire 以及 xAI 的 API，构建现代微服务架构。
• 自主权与影响力：直接与 CEO 和 CTO 合作，共同塑造公司的数据与 AI 战略。
• 有竞争力的薪酬：年薪 15 万–18.5 万（CAD/USD），外加福利和绩效奖金。
• 远程灵活：远程优先，可在与北美东部时间相差 ±3 小时的地区工作，可选在多伦多或纽约的线下协作据点。
• 成长机会：提供参加 Data+AI Summit、NeurIPS 等会议的预算与持续学习支持。

【平台简介】
Mitre Media 通过自研 Mitre Platform 支撑 Dividend.com、MutualFunds.com 等优质金融品牌。该平台整合了传统内容管理、金融市场数据、自有一方数据、广告变现和订阅工具，并利用 LLM 打造以用户为中心的丰富体验。平台通过数据驱动洞察为用户创造价值，同时利用先进定向和自有一方数据，为包括 BlackRock、Vanguard 在内的合作伙伴提供高效的广告解决方案。

• 【必备技术要求】
• 精通 Python，熟悉 Scala 或 Java
• 深度使用过 Databricks 与 Apache Spark（含集群调优、任务调度、Delta 表）
• 扎实的 SQL 能力，熟悉 DBT 及其 CI/CD 工作流
• 有基于 AWS 或 GCP 数据服务（S3/GCS、EMR/Dataproc、Glue/Dataflow 等）的生产经验
• 熟悉 ETL/ELT 设计模式、工作流调度及增量数据处理
• 能为分析与 AI 场景进行维度建模和 schema-on-read 设计
• 有为 ML/LLM 工作流构建特征库或推理用数据表的经验
• 熟悉向量数据库或 embedding 管道者优先

• 【加分项】
• 使用 Apache Airflow、Luigi 或 Dagster 做 DAG 编排的经验
• 使用 Looker、Tableau 或类似可视化分析工具的经验
• 具备股票、ETF、共同基金等金融市场领域知识
• 有机器学习工程或统计分析背景

• 【软技能】
• 具有创业者心态，对 AI 和 FinTech 创新充满热情
• 自我驱动，善于发现问题、提出权衡方案并按期交付
• 沟通能力强，适应远程、跨职能协作
• 乐于指导他人，通过代码评审和分享提升团队
• 注重细节，严谨对待数据准确性和文档

• 有竞争力的薪酬：约 150,000–185,000 CAD/USD 年薪，外加福利与绩效奖金
• 远程优先：可在与北美东部时间相差 ±3 小时的地区远程办公
• 线下协作空间：多伦多和纽约可选协作据点
• 使用前沿技术：Databricks、Delta Lake、LLM、Hotwire、xAI API 等现代技术栈
• 高度自主：与 CEO、CTO 直接合作，参与数据和 AI 战略制定
• 成长与学习：会议及培训预算，如 Data+AI Summit、NeurIPS 等

Mitre Media 是一家专注于金融科技的公司，通过 AI 驱动的工具和 Mitre Platform 为数百万投资者和金融机构提供服务。公司旗下拥有 Dividend.com、MutualFunds.com 等知名金融品牌，整合金融市场数据、内容管理、一方数据、广告和订阅业务，并利用大语言模型（LLM）打造丰富的用户体验。Mitre Media 通过数据洞察为用户提供决策支持，同时为包括 BlackRock、Vanguard 在内的资产管理机构提供高效的广告与获客解决方案。

请将你的简历、GitHub 链接，以及一段简短说明（阐述你为何对构建 AI 驱动的金融科技产品感兴趣）发送至 [email protected]。