高级数据工程师（Python）

关于我们

人才不设边界。Proxify 的使命是将全球顶尖开发者与他们应得的机会连接起来。无论你身在何处，我们都致力于帮助你加速独立职业发展，朝着正确方向前进。

自成立以来，Proxify 的开发者已成功与 1200+ 客户合作，构建产品并推动增长功能。5000+ 优秀开发者信任 Proxify 及其网络来实现他们的梦想与目标。

Proxify 由一个全球性的支持型开发者网络组成，成员都对远程全职工作感兴趣。我们的 Glassdoor（4.5/5）和 Trustpilot（4.8/5）评分，体现了开发者对我们的信任以及我们对成员成功的承诺。

职位概述

我们正在寻找一名高级数据工程师，为我们的一位高速成长客户产品设计与扩展数据基础设施。理想候选人是 Python 专家，并将数据基础设施视为软件，在现代数据栈的各个层面引入 CI/CD、单元测试和可观测性。如果你具备成长型思维、热爱你的工作，并乐于在新想法和新产品上实践与创新，你将非常适合这个角色。

主要职责

• 构建并维护可扩展、自动化的 ELT/ETL 数据流水线，为组织提供统一可信的“单一数据源”。
• 实施严格的自动化测试和监控机制，确保数据完整性与可靠性。
• 优化数据仓库存储与计算成本，同时降低数据管道的延迟。
• 与数据科学家和产品经理协作，将业务需求转化为技术数据模型。
• 在团队中推广“DataOps”文化，进行代码评审并分享最佳实践。

工作形式：远程，全职，面向与客户的长期合作项目。

任职要求

• 5 年及以上使用 Python 构建复杂数据处理应用的经验（Pandas、PySpark 或 Dask 等）。
• 熟练掌握高级 SQL，用于复杂转换、窗口函数和云数据仓库中的查询优化。
• 深度使用 dbt（data build tool）管理 ELT 流程中的 Transform 层，包括文档与测试。
• 具有使用 Apache Airflow、Prefect 或 Dagster 管理复杂依赖关系图的成功经验。
• 熟练使用 Snowflake、BigQuery 或 AWS Redshift 等云数据仓库。
• 深刻理解维度建模（星型/雪花模型）和 Data Vault 2.0。
• 具备 Git、Docker 经验，并能为数据管道实施 CI/CD。

加分项

• 具备使用 Kafka 或 Flink 构建实时数据管道的经验。
• 熟悉数据契约和数据质量框架（如 Great Expectations、Monte Carlo）。
• 了解向量数据库（如 Pinecone、Milvus），用于 AI/大模型相关应用。
• 具备基础设施即代码（Terraform）相关经验。

我们提供

• 按时稳定收入：告别不可靠客户，享受按月准时支付，并具备灵活的提现方式。
• 可预期的项目工时：与客户合作期间，一般为规律的每日 8 小时工作时间，保障工作与生活平衡。
• 弹性休假：通过 Proxify 获取的全职岗位，可享受每年最多 24 天带薪弹性休假，用于休整与充电。
• 职业加速机会：有机会加入全球最具前景和创新的公司，承担长期远程岗位。
• 精选机会匹配：跳过传统招聘流程中的各种阻碍和偏见，由 Proxify 为你进行个性化岗位匹配。
• 一次签约，多重机会：一次性签约流程，后续可持续对接多个岗位机会，无需重复评估。
• 薪酬：通过 Proxify 获得的职位，每月获得稳定一致的薪酬。

Proxify 是一个专注于连接全球优秀开发者与优质远程全职机会的平台。自成立以来，Proxify 已帮助开发者与超过 1200 家客户合作，构建并扩展各类产品功能，目前已有 5000+ 开发者加入其网络。Proxify 提供稳定的远程项目、可靠的支付以及个性化岗位匹配，并在 Glassdoor 和 Trustpilot 上获得了较高评分，体现其对开发者职业发展的重视与承诺。