AI软件工程师

Bentley Systems

工作地点：Canada（该职位将在北美东部时间 EDT 时区工作）

【职位概述】
AI 运营与赋能团队是 Bentley Systems 内部 AI 转型的核心引擎，使命是加速人工智能在公司各个业务领域的采用和影响。团队与全球各业务单元合作——从产品与工程到市场与财务——共同识别高价值 AI 场景，并交付实用、可扩展的 AI 解决方案。通过建立核心流程、提供工具与培训以及分享专业经验，赋能全球团队以负责任且高效的方式进行创新。

企业 AI 工程团队负责选择并打造支撑同事及其团队采用 AI 的平台。作为一名 AI 软件工程师，你将结合软件工程经验与最新的生成式 AI（GenAI）和机器学习（ML）技能，设计企业级平台，为 Bentley 未来的业务流程提供动力。

• 【主要职责】
• 作为一名“实干型”工程师，为核心 AI 平台编写代码，包括为开发者创建 DevOps 流水线、构建任务自动化平台，并在 Gemini Enterprise 中实现自助服务功能。
• 端到端构建解决方案，从后端服务到直观易用的前端界面，推动平台在工程团队和业务团队中的采用，确保良好的使用体验。
• 编写软件，将平台与数据科学和研究团队提供的前沿模型打通，使这些模型能够在全公司范围内被高效访问和扩展使用。
• 运用现代开发实践，包括基于智能体的开发（Agent-Driven Development, ADD）和测试优先的方法，交付高质量、可靠且经过充分测试的平台组件。
• 与 AI 业务解决方案团队合作，确保平台组件满足业务需求；通过构建和维护智能体以及部署沙箱为 Bentley Copilot 做出贡献；并实现与第三方应用和厂商技术的集成与测试。
• 该职位预计有约 25% 的差旅需求。

• 【任职资格】
• 计算机科学、工程或相关专业本科及以上学历。
• 约 3 年软件开发工作经验。
• 精通至少一种面向对象编程语言，如 Python、Java 或 C#。
• 具有使用主流云服务商（如 Azure Functions、AWS Lambda、GCP Cloud Run 等）开发和部署应用的实践经验。
• 具备构建和调用 RESTful API 的经验。
• 了解或具备 MLOps 相关经验，如为模型部署构建 CI/CD 流水线（例如 Jenkins、GitHub Actions）。
• 具备使用 Docker 进行容器化，以及将服务部署到 Kubernetes 的实际经验。
• 熟悉使用 Web 框架（如 Streamlit、Flask、React）或低代码工具构建简单用户界面。
• 具备使用 AI/ML 框架（如 PyTorch、TensorFlow、LangChain）进行模型集成的经验。

• 【我们提供】
• 优秀的团队与企业文化（可观看同事视频了解）。
• 在全球领先的软件公司中获得极具发展前景的职业机会，公司为建筑、工程和施工等领域提供软件解决方案（可通过相关纪录短片了解公司发展历程）。
• 具有竞争力的薪资与福利待遇。
• 通过全球性项目与员工资源小组，致力于多元、包容、归属感以及员工身心健康。
• 公司致力于通过提升全球基础设施建设质量来改善生活品质，你的贡献将帮助建设更可持续、更互联、更具韧性的世界（可通过用户成功案例了解我们的全球影响力）。

【关于 Bentley Systems】
在全球范围内，基础设施专业人士依托 Bentley Systems 的软件来设计、建造和运营更好、更具韧性的交通、水务、能源、城市等基础设施。Bentley 成立于 1984 年，由工程师创立并服务工程师，是全球工程公司和资产业主首选的软件合作伙伴，产品覆盖多种工程学科、行业领域以及基础设施全生命周期。通过数字孪生解决方案，Bentley 帮助基础设施专业人士释放数据价值，提升项目交付效率和资产绩效。更多信息请访问：www.bentley.com。

【平等就业机会】
Bentley 致力于成为平等就业机会雇主，在招聘和录用过程中不会因种族、肤色、性别/性别认同、性取向、残疾、婚姻状况、宗教/信仰、国籍、种姓、年龄或任何与工作资格无关且受当地法律保护的特征而产生歧视。