站点可靠性工程师(Site Reliability Engineer)
Voleon 是一家将最前沿的人工智能和机器学习技术应用于金融实际问题的科技公司,近二十年来一直引领行业,在投资管理领域探索 AI/ML 的前沿应用。作为站点可靠性工程师(SRE),你将处在生产运维与软件开发的交汇点,改进、管理和监控关键生产基础设施和数据管道,提高系统可靠性并降低运营风险。
加载中...
在 Netflix,我们的使命是娱乐全世界。我们共同书写下一集的故事——不断突破叙事边界、打造全球粉丝文化,并将不可思议变为现实。我们是一支梦想团队,痴迷于探索当创造力、直觉与前沿技术融合时会发生什么。欢迎你加入,一起创造未来。
Ads Data & Insights(广告数据与洞察)团队的使命是为 Netflix 的广告业务构建坚实的数据基础。我们设计有效的指标,开展分析并开发分析工具,构建使用机器学习的预测模型和算法,目标都是为会员创造更多选择和乐趣。
我们正在招聘一位高级分析工程师,主导搭建 Netflix 全球广告业务的统一收入分析叙事与策略。在不断完善的数据基础设施之上,我们需要一位端到端的负责人,将核心收入数据集运营化,并驱动整体业务叙事。在这一高影响力岗位上,你将构建语义模型、高管仪表盘和分析框架,定义我们如何在不同利益相关方之间衡量、对账并传达收入。
作为主题专家,你将在塑造收入衡量分析愿景方面发挥关键作用。你将基于基础收入定义,并在财务与战略(Finance & Strategy)、收入会计和产品团队之间推动这些定义的统一和落地。这是一个开放的机会,可以从整体上探索我们如何衡量和思考整个广告业务的收入——帮助 Netflix 提供准确、透明、及时的洞察,并传导到关键的下游绩效指标中。
Netflix 的薪酬结构通常仅由年度薪资构成,没有奖金。你可以每年自主选择薪资与期权在总包中的占比。我们基于市场指标,并结合你的岗位序列、背景、技能和经验,确定你在市场区间中的薪酬水平。本岗位的薪酬区间为 330,000 - 566,000 美元,具体数额会根据工作地点有所不同。
Netflix 提供全面的福利,包括医疗保险计划、心理健康支持、带雇主匹配的 401(k) 退休计划、期权计划、伤残保障、健康储蓄和灵活支出账户、家庭组建相关福利,以及人寿与重大伤害保险等。同时提供带薪休假项目。全职小时工每年可累积 35 天带薪休假,可用于年假、节假日和病假。全职月薪员工可立即享受灵活休假政策。你可以在官网了解更多福利详情。
Netflix 拥有独特的文化与工作环境,可在官网进一步了解。
包容性是 Netflix 的核心价值之一,我们致力于为所有候选人提供有意义的面试体验。如果你在招聘流程中因残障或其他原因需要任何便利或调整,请联系你的招聘合作伙伴提出需求。
我们是一家机会均等的雇主,并为多元化而自豪,相信多元化能够打造更强大的团队。我们严肃而审慎地对待多元、公平与包容议题,不会基于种族、宗教、肤色、血统、国籍、种姓、性别、性取向、性别认同或表达、年龄、残障、医疗状况、怀孕、基因信息、婚姻状况或服兵役情况进行歧视。
职位至少开放 7 天,在岗位招满后将下线。
薪酬结构主要为年度薪资,无传统奖金。员工可每年自主选择薪资与股票期权的占比。具体薪酬根据市场情况及个人岗位类别、背景、技能和经验确定,本职位的薪酬范围为 330,000 - 566,000 美元,且会因工作地点而有所不同。
福利包括:医疗保险计划、心理健康支持、带雇主匹配的 401(k) 退休计划、股票期权计划、伤残保障、健康储蓄账户(HSA)和灵活支出账户(FSA)、家庭组建相关福利、人寿及重大伤害保险等;提供带薪休假项目。全职小时工每年可累积 35 天带薪休假(用于年假、节假日和病假),全职月薪员工可立即享有灵活休假制度。
Netflix 是全球领先的流媒体娱乐公司,致力于通过创新内容和技术“娱乐全世界”。公司不断突破故事讲述的边界,打造全球粉丝文化,并将创造力、直觉与前沿技术相结合,向全球用户提供丰富多样的娱乐体验。Netflix 拥有独特的企业文化,强调高度自由与责任,并高度重视多元化、公平与包容,致力于构建多元强大的团队。
注册并登录后即可查看
Voleon 是一家将最前沿的人工智能和机器学习技术应用于金融实际问题的科技公司,近二十年来一直引领行业,在投资管理领域探索 AI/ML 的前沿应用。作为站点可靠性工程师(SRE),你将处在生产运维与软件开发的交汇点,改进、管理和监控关键生产基础设施和数据管道,提高系统可靠性并降低运营风险。
负责设计、构建和维护服务端应用逻辑、API 和后端服务;设计实现清晰且可维护的 RESTful API;使用 PostgreSQL/MySQL 等关系型数据库;处理认证与授权;与前端协作并在云环境中部署服务。
苹果公司在美国加利福尼亚州库比蒂诺及全美其他未指定地点招聘机器学习工程师,负责与计算机架构师合作优化未来芯片性能,提升机器学习算法在多种苹果设备CPU上的性能,并与编译器和操作系统团队协作进行性能调优和问题排查。
负责在 Apple 未来芯片上提升机器学习算法性能,包括在 Apple Watch、iPhone 和 Mac 的 CPU 上进行性能优化,与计算机架构、编译器和操作系统团队协作,进行性能分析、调优与性能回归问题排查。