AI代理系统后端工程师

负责构建和运营后端系统，支持生产中的AI功能。设计推理管道、编排层和服务边界围绕模型。拥有生产方面的责任：监控、日志、警报和事件响应。优化推理、缓存、批处理和流式传输的延迟和吞吐量。具备生产环境中的后端工程基础。有运行高吞吐、低延迟服务的经验。熟悉AI推理模式（LLMs、嵌入式、多模态）。能调试负载下的分布式系统。倾向于发布并从生产行为中学习。后端系统在规模上可靠运行，处理生产AI流量时具有低延迟和高吞吐量。API稳定、清晰，支持与前端和ML系统的无缝集成。生产事件快速检测、诊断和解决，减少用户影响。基于真实使用情况的迭代改进持续提高系统性能和可靠性。

具备生产环境中的后端工程基础。有运行高吞吐、低延迟服务的经验。熟悉AI推理模式（LLMs、嵌入式、多模态）。能调试负载下的分布式系统。倾向于发布并从生产行为中学习。

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