机器学习工程师 校招 2025-2026 - 广告方向（远程）

• 【关于 Quora】
• Quora 的使命是提升世界的集体智慧。我们目前有两个平台：
• Quora：全球知识分享平台，拥有超过 3 亿月独立访客，让用户围绕各种话题分享洞见，并提供一个独特的学习与交流空间。
• Poe：一个为全球数百万用户提供统一入口的平台，用户可以在这里与各类 AI 语言模型（机器人）聊天、探索和构建，包括 GPT-5.2、Claude Opus 4.5、Grok 4.1、Veo 3.1、Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）等。随着 AI 能力的飞速发展，Poe 提供一个统一的平台以快速集成和使用这些新模型。

在这些产品背后，是一支充满激情、善于协作且高绩效的全球团队。我们推崇透明、分享想法和大胆尝试的文化，通过有意义的工作一起成长、共同庆祝成功。欢迎加入我们，一起创造积极影响，在世界范围内产生重要改变。

本岗位将主要负责 Quora 主产品相关的工作。

【团队与岗位介绍】
我们的工程团队规模精干，每天都在解决具有挑战性的问题。我们有着持续学习和不断改进的文化，鼓励工程师大胆思考并尝试新想法。通过持续部署，我们可以快速在产品中看到变更效果，并进行高速迭代。工程师会专注于打造打磨精良的产品并编写高质量代码，设计可扩展、易维护的 API 和抽象。每一位工程团队成员都对我们的产品和公司有巨大影响力。

作为广告机器学习（Ads ML）团队的一员，你将构建用于广告候选检索和排序的深度学习与 Transformer 模型架构，开发复杂的竞价算法，并打造可扩展的机器学习系统以优化广告选择。你还将利用大语言模型进行品牌安全检测和广告质量评估，确保广告主维持品牌形象的同时，用户获得与平台核心内容同等质量标准的广告体验。

• 【岗位职责】
• 运用你的专业能力改进现有广告推荐系统
• 发掘在 Quora 广告产品中应用机器学习的新机会
• 与其他工程师协作，高效地实现算法和系统
• 对机器学习系统承担端到端的所有权——从数据管道与训练到实时预测引擎

• 【附加信息】
• 我们持续接收该岗位的应聘申请，此岗位为现有空缺的补招职位。
• Quora 提供丰富的福利，包括医疗 / 牙科 / 视力保险、期权刷新、远程办公补贴、带薪休假、员工支持计划等。福利根据不同国家会有所差异。
• 起薪将综合考虑多方面因素，包括但不限于经验、工作地点、教育背景以及业务需求。
• 美国候选人：美国地区申请者的薪资范围为 107,360 - 152,900 美元 + 期权 + 福利。
• 加拿大候选人：多伦多和温哥华申请者的薪资范围为 140,796 - 160,415 加元 + 期权 + 福利；加拿大其他地区的申请者薪资范围为 131,409 - 149,720 加元 + 期权 + 福利。

Quora 是机会均等雇主，我们重视多元与包容，不会因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份或残疾状况而歧视任何应聘者。AI 技术可能会协助筛选申请和记录面试笔记，但所有录用决定均由我们的团队成员做出。为确保招聘流程安全，所有最终候选人在入职前都将接受身份验证和全面背景调查。

如需了解更多隐私相关信息，请参阅 Job Applicant Privacy Notice：https://www.careers.quora.com/pages/quora-global-job-applicant-privacy-notice

• 【任职要求（最低要求）】
• 能在 Quora 的“协同工作时间”（周一至周五：太平洋时间 9:00-15:00）内参加会议和进行临时沟通
• 2025 或 2026 年夏季毕业，具备或正在攻读计算机科学、工程或相关技术领域的学士、硕士或博士学位
• 对机器学习算法的数学基础有扎实理解
• 熟悉 Python 或 C++，或能够快速学习
• 热爱学习，不断提升自己和周围团队

• 【优先条件】
• 通过实习、工作经历或编程竞赛等形式具备软件工程经验
• 认同并热爱 Quora 的使命与目标

我们欢迎来自各类背景的候选人申请，包括在科技行业中被边缘化或代表性不足的群体。即便你并未完全满足所有“优先条件”，只要认同“提升世界知识”的使命，我们都鼓励你投递，因为多元的视角会对我们的产品和文化产生重大积极影响。

Quora 提供的福利包括但不限于：医疗、牙科和视力保险，股权激励及刷新机制，远程办公报销，带薪休假，员工帮助计划等。具体福利因国家而异。薪资范围将依据经验、地点、教育背景及业务需求等多重因素综合确定；美国及加拿大地区设有公开的薪资区间，并额外提供股权和福利。

Quora 是一家以“提升世界集体智慧”为使命的全球性互联网公司，采用“远程优先”的工作模式。公司旗下拥有 Quora 知识问答平台和 Poe AI 模型平台，服务全球数亿用户。团队分布全球，崇尚透明、分享和大胆试验的文化，通过持续迭代打造高质量产品。