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加入我们的劳动力参与管理(WEM)团队,利用尖端的机器学习技术解决大规模现实挑战。我们正在寻找一位热情且经验丰富的ML工程师。您将扮演关键角色,构建基于生成式AI的预测、调度和遵守解决方案。通过整合LLM、时间序列模型和优化引擎,推动智能WEM系统的开发,革新劳动力运营的管理方式。与跨职能团队(产品、运维和工程)协作,交付无缝的AI集成。微调、提示工程和 orchestrate LLM pipelines 解决现实中的预测和遵守挑战。开发能够适应和学习操作数据的智能预测和调度引擎。设计和优化AI/ML算法用于WEM用例。利用时间序列分析和优化框架(如CP-SAT)进行预测和调度。工程和调优LLM提示和工作流以增强调度和预测洞察。构建和优化分布式模型训练的基础设施,跨多节点、多GPU集群。与团队协作,无缝集成AI/ML功能到生产系统。贡献设计审查、技术讨论和代码质量标准。
学士/硕士/博士,计算机科学、人工智能、机器学习等相关领域。4-6年AI/ML工程经验。具备Python编程能力,熟悉数据处理库如Pandas和NumPy。有ML框架(MXNet,推荐TensorFlow或PyTorch)经验。熟悉时间序列预处理、特征工程和预测算法(如Neural Forecast, N-BEATS, N-HiTS, Temporal Fusion Transformer, Darts)。有生产优化工具如CP-SAT或Google OR-Tools经验。有LLM经验,包括微调、提示工程、上下文工程、MCP和Agentic AI框架(如LangChain、CrewAI、LlamaIndex、PydanticAI、DSPy、AutoGen、Swarm、OpenAI Agents SDK)。有Git、CI/CD和可扩展部署实践经验。
作为我们获奖的工作场所文化和致力于交付幸福的承诺的一部分,我们的福利计划提供多种 perks、福利和选项,帮助员工维护他们的身体、心理、情绪和财务健康;支持工作与生活平衡;并以有意义的方式贡献社区。点击Learn了解更多。
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我们正在寻找一位经验丰富的客户服务中心经理,负责领导和扩展一家美国家庭服务组织的远程客户支持运营。在这一务实的角色中,您将负责监督日常运营,管理客服员和调度员团队,并将小支持团队转型为支持全国连锁门店的高效集中中心。
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