微软招聘高级数据科学家

Industry Solutions Engineering (ISE) 团队是一个全球工程组织，直接与客户合作，利用最新技术解决他们最棘手的挑战。我们与客户工程师紧密合作，共同开发基于云的解决方案，加速客户组织的发展。我们与 Microsoft 产品团队、合作伙伴和开源社区合作，帮助客户在云上实现更多。我们与客户一起通过协作创新来解决他们的挑战。这项工作涉及开发广泛适用、高影响力解决方案模式和开源软件资产，这些资产有助于 Microsoft 平台。我们正在寻找一位高级数据科学家，帮助推动与客户及其合作伙伴的高影响力工程项目，利用 AI 和其他基于云的解决方案和服务。数据科学家有数据管理和在开发统计技术以分析数据并找到模式方面的专业知识。您将作为软件工程师、数据科学家、技术项目经理和设计师的跨职能团队的一员，与高影响力和战略客户及其工程师一起构建创新解决方案。作为我们团队的一员，您将蓬勃发展，与各种技术（不仅仅是 Microsoft 技术）一起工作。您将解决激动人心的业务问题，参与开源，并与 Microsoft 产品团队合作。

博士学历（数据科学、数学、统计学、计量经济学、经济学、运筹学、计算机科学或相关领域）并拥有 5 年以上数据科学经验（例如管理结构化和非结构化数据，应用统计技术并报告结果）或硕士学历（数据科学、数学、统计学、计量经济学、经济学、运筹学、计算机科学或相关领域）并拥有 7 年以上数据科学经验（例如管理结构化和非结构化数据，应用统计技术并报告结果）或学士学历（数据科学、数学、统计学、计量经济学、经济学、运筹学、计算机科学或相关领域）并拥有 10 年以上数据科学经验（例如管理结构化和非结构化数据，应用统计技术并报告结果）或同等经验。该职位不提供签证赞助。申请人必须有在美国工作的授权，且不需雇主赞助。其他要求：博士学历（数据科学、数学、统计学、计量经济学、经济学、运筹学、计算机科学或相关领域）并拥有 8 年以上数据科学经验（例如管理结构化和非结构化数据，应用统计技术并报告结果）或硕士学历（数据科学、数学、统计学、计量经济学、经济学、运筹学、计算机科学或相关领域）并拥有 10 年以上数据科学经验（例如管理结构化和非结构化数据，应用统计技术并报告结果）或学士学历（数据科学、数学、统计学、计量经济学、经济学、运筹学、计算机科学或相关领域）并拥有 12 年以上数据科学经验（例如管理结构化和非结构化数据，应用统计技术并报告结果）或同等经验。3 年以上客户面向、项目交付经验、专业服务和/或咨询经验。