机器学习软件工程师

我们正在寻找一位热情且专业的机器学习工程师，负责开发和改进我们的AI驱动解决方案。该职位将涉及训练生产模型以执行各种机器学习任务，如预测、异常检测和事件预测，同时利用前沿库和技术构建高效可扩展的系统。职责包括：训练和部署生产级机器学习模型（预测、异常检测、事件预测）、开发和实施机器学习算法、创建基于语言模型的用户体验、处理和分析大数据集、使用PyTorch等深度学习框架优化模型、将机器学习模型集成到公司的时间和考勤及员工调度软件中、与跨职能团队合作解决复杂业务挑战。

2年以上生产模型训练和部署经验；2年以上PyTorch、Pandas、Numpy等库使用经验；具备语言模型实战经验；熟悉Transformers、RNN、S4|Mamba、LSTM等模型架构；优先考虑熟悉状态空间建模（S4、Mamba）、隐藏马尔可夫模型（HMMs）、BEAM搜索、人类反馈强化学习（RLHF）、关系图论、自动提示优化等高级机器学习概念，以及使用DSPy、LangChain等工具开发语言模型用户体验的实战经验。

全远程工作，可根据个人偏好选择办公室工作；个性化个性化福利计划；基于经验的竞争力薪资；自愿健康保险计划；国际工作环境；每年8小时社区志愿服务机会；适合工作的工尽量平衡工作与生活；在快速成长的公司中与顶尖人才共事的机会。

TCP Software（TimeClock Plus）成立于1989年，是全球领先的考勤和劳动力管理解决方案提供商。经过30多年的发展，已为全球数以万计的客户和数百万用户提供了可靠的时间管理和员工调度解决方案，致力于通过创新技术帮助各行业优化人力资源管理。