机器学习/人工智能驱动了业务各个领域的创新,从通过个性化帮助会员选择正确的标题,到更好地了解我们的受众和内容片单,到优化我们的支付处理和其他收入导向的举措。构建高度可扩展且差异化的机器学习基础设施是加速这一创新的关键。
职位机会
我们正在寻找一位充满动力的软件工程师加入我们的机器学习平台(MLP)组织下的培训平台团队。MLP 的章程是通过高度可靠和灵活的机器学习工具及基础设施,来最大化 Netflix 所有机器学习用例的业务影响,支持关键产品功能,如个性化推荐、工作室算法、虚拟制作、增长智能和内容需求建模等。
在此职位中,您将...
设计和构建支持整个公司的各种大型机器学习模型训练、微调、模型转换和评估工作流和用例的平台。
协同设计和优化系统和模型,以扩大规模并提高机器学习模型训练的成本效益。
为经验丰富的机器学习从业者以及非专家设计易于使用的 API 和界面,以便轻松访问培训平台。
最低任职要求
具有在生产系统中处理深度学习模型的训练或推理的机器学习工程经验。
拥有构建和运营大规模机器学习用例基础设施的可靠记录。
拥有云计算提供商经验,首选 AWS。
能够适应模糊性,并在技术栈的多个层面进行跨时区、跨地理(美国)的团队协作。
采用并推广运营最佳实践,包括可观测性、日志记录、报告和轮值流程,以确保工程卓越。
出色的书面和口头沟通能力。
能够在美国各地的时区团队中与同行和伙伴协作。
优先条件
了解现代和现实世界的机器学习模型开发工作流,并拥有与机器学习建模工程师密切合作的经验。
熟悉基于云的人工智能/机器学习服务(例如 SageMaker、Bedrock、Databricks、OpenAI 等)。
拥有大规模分布式训练经验,以及用于扩展训练的不同的并行技术,如 FSDP 和张量/管道并行。
在生成式 AI 领域拥有专业知识,特别是训练基础模型、微调它们以及将它们蒸馏到更小的模型。
一般而言,我们的薪酬结构仅由年薪组成;我们没有奖金。您每年选择多少薪酬想作为工资还是股票期权。为了确定您个人的市场顶部薪酬,我们依靠市场指标,并考虑您特定的职位家族、背景、技能和经验来确定您在市场范围内的薪酬。该职位的范围是 466,000.00 - 750,000.00。此薪酬范围将随地点而异。
Netflix 提供全面的福利,包括健康计划、心理健康支持、带有雇主配额的 401(k) 退休计划、股票期权计划、残疾项目、健康储蓄和灵活支出账户、家庭福利以及严重伤害福利。我们还提供带薪休假计划。全职小时员工每年累积 35 天的带薪休假,用于度假、节假日和病假。全职月薪员工有权立即享受灵活休假。详见我们的福利详情。
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我们是平等的机会雇主,并庆祝多样性,认识到多样性构建了更强大的团队。我们对多样性和包容性认真对待并深思熟虑。我们不歧视种族、宗教、肤色、血统、国籍、种姓、性别、性取向、性别认同或表达、年龄、残疾、健康状况、怀孕、基因构成、婚姻状况或军事服役。
职位至少开放 7 天,位置填满时将被移除。