Rex.zone招聘远程STEM工程师（美国）在美国|LinkedIn

作为远程STEM工程师（美国），您将在应用工程和AI/ML支持工作流中交付可衡量的成果。您的日常工作可能包括构建和验证数据管道、提高训练数据质量、运行统计分析，并与ML团队合作进行评估 harnesses。

关键职责包括：设计、实现和维护支持机器学习和大语言模型评估的数据工作流；执行RLHF相关过程，包括提示评估、偏好排名和基于rubric的QA评估；定义和操作化标注指南合规性以提高训练数据质量和减少标签噪声；执行命名实体识别（NER）和模式验证检查；解决边缘案例和模糊标注问题；支持计算机视觉标注程序（边界框、多边形、关键点）并审计跨标注者的一致性；贡献内容安全标注和政策驱动的有害、敏感和受限内容评估；创建模型性能改进的指标和仪表板（精度、召回率、校准、错误分类学）；与分布式团队异步合作；记录决策、实验和发布说明。

学士学位（或更高）的STEM领域（计算机科学、电子工程、数学、统计学、物理或相关）；在生产或研究相邻环境中交付工程或应用数据/ML工作流的中级至高级经验；精通Python和常见数据工具（pandas、NumPy）及SQL用于分析和报告；理解ML评估概念：地面真相构建、偏差/方差、数据集偏移；具备质量保证实践经验：抽样计划、审计检查表、根本原因分析；能够编写清晰的文档并遵循结构化rubric进行QA评估和标注任务；舒适地全远程工作并协调美国不同时间区。

竞争力时薪：$30–$50/hour (USD)

Rex.zone 是一家连接STEM专业人士到真实AI/ML生产流程的平台，涵盖LLM训练管道、RLHF评估、数据标注、QA评估、提示评估、命名实体识别、计算机视觉标注和内容安全标注等AI/ML生产工作流。