高级/资深MLOps/机器学习平台工程师

寻求资深/高级MLOps/机器学习平台工程师，负责构建和扩展驱动客户实时决策模型的机器学习基础设施。该职位位于数据科学部门，侧重于平台、工具和操作，而非日常模型训练。您将负责使数据科学家能够安全且可重复地从笔记本电脑到生产环境的系统：特征管道和存储、实验和模型跟踪、以及模型监控。基础已经存在，但您将被期望显著提升它，并引入团队尚未拥有的行业最佳实践。

显著的MLOps/机器学习平台工程师、机器学习工程师或软件工程师在构建机器学习相关基础设施方面的经验。证明了构建机器学习平台或主要MLOps组件的经验（从零或几乎从零开始，而不是仅仅维护现有系统）。强大的生产语言（如Python、Go等）编程技能，具有扎实的软件工程基础（测试、代码审查、CI/CD）。设计和操作特征管道和特征管理解决方案（自定义或工具如Feast、Tecton等）的经验。在生产环境中设置模型监控的经验（例如跟踪性能、漂移和数据质量；警报和修复工作流）。在现代云环境（AWS/GCP/Azure）中操作服务的经验，包括容器化（Docker）和编排（Kubernetes或类似）。