职位描述

负责设计、构建和维护可扩展的数据管道，支持 Square 团队的数据和特征工程需求；主导特征数据准备、转换、验证和监控，用于机器学习和推荐/搜索系统；与算法、产品和业务团队紧密合作，将业务需求转化为可靠的数据和特征解决方案；推动核心数据基础设施和特征平台的开发，采用数据驱动策略最大化业务影响；确保 offline 和 online 特征管道的数据质量、稳定性和性能；识别数据缺口和优化机会，与产品和业务利益相关者共同定义成功指标。

任职要求

计算机科学、数据工程、软件工程等相关专业本科学历或硕士学位，5年以上相关行业经验；具备数据工程实战经验，包括大规模数据处理、ETL/ELT管道和特征工程；精通 Java 和 Scala；熟悉大数据技术（如 Spark、Hive、Flink 等分布式系统）；熟悉机器学习特征生命周期，包括 offline 训练特征和 online 服务特征；具备数据仓库和特征存储经验者优先；需精通英语和中文，能够与海外合作伙伴协调；具备强烈的责任感、沟通能力及在快节奏跨职能环境中工作的能力。