职位描述

负责设计、开发和交付AI驱动的产品，从原型新功能与LLM到在数百万并发用户中加固。您将主要在我们的后端系统中工作——Python（FastAPI）和Go（Gin）微服务，RAG管道，LLM编排——与数据科学家、产品经理和设计师紧密合作，将研究转化为发布产品。这不是一个您遵循规格的角色。您将拥有显著的自主权，导航模糊性，并为项目驱动技术方向。您将指导团队中的工程师，提高质量通过设计审查和代码审查，并帮助建立定义我们如何在McGraw Hill构建AI的模式和实践。

任职要求

5年以上专业软件开发经验，有交付分布式系统的强烈记录。您将端到端构建生成式AI应用，从RAG管道与向量搜索和语义分块到LLM编排、生产API和异步任务工作流。您将拥有功能从概念到部署和监控，做出务实的架构决策，平衡创新与可靠性。精通Python（FastAPI，async/await，Pydantic）和Go（或愿意快速精通）。熟悉PostgreSQL（包括Aurora和读写分裂模式）。能够在需要时工作在现代前端框架（React或Angular）中，但您的基础是后端。生产经验与AWS（ECR，RDS Aurora，S3，SQS，IAM）和Azure（Azure OpenAI，私有端点）。手把手Terraform用于基础设施即代码和Kubernetes（Kustomize，HPA）用于容器编排。理解APM和监控工具（New Relic，Datadog，或类似）。您了解结构化日志，分布式追踪和指标收集。您重视代码质量——静态分析，类型检查，安全linting，和全面的测试套件（单元，集成，性能）。拥有所有权心态。您不会等待有人为您工作。您识别问题，提出解决方案，并推动前进。您管理模糊性得很好，并且主动提高风险当您看到时。强烈的沟通和协作技能。您写清晰的设计文档和API文档，给出建设性的代码审查，解释复杂技术概念给非技术人员。您通过透明和跟进建立信任。对使命的激情。您兴奋于AI与教育的交汇——并被想法所激励，即您构建的系统将直接帮助学生学习。