AI/ML工程师

要求：AI和大语言模型经验。3年以上构建AI功能的实际经验，至少1年专注于基于LLM的系统。具备将AI功能从原型到生产环境的能力。深入理解提示工程，包括上下文管理、少样本学习和输出解析。熟悉AI编排框架（如LangChain、LangGraph等）。具备LLM局限性、失败模式及缓解策略的实践经验。有构建对话AI或基于聊天的界面经验。了解检索增强生成（RAG）模式和向量数据库。

AI和LLM经验：3年以上构建AI功能的实际经验，至少1年专注于LLM系统。具备将AI功能从原型到生产环境的能力。深入理解提示工程，包括上下文管理、少样本学习和输出解析。熟悉AI编排框架（如LangChain、LangGraph等）。具备LLM局限性、失败模式及缓解策略的实践经验。有构建对话AI或基于聊天的界面经验。了解检索增强生成（RAG）模式和向量数据库。软件工程：5年以上专业软件工程经验。精通Python，包括构建后端服务、API和数据处理流水线。有API设计和与第三方系统直接集成的经验。对软件测试实践有扎实理解，包括测试AI系统时的非确定性输出。熟悉可观测性实践：日志、监控和生产系统调试。有在大型复杂代码库中与多贡献者协作的经验。沟通与客户技能：能直接与客户或利益相关者在技术层面合作。具备优秀的书面和口头沟通能力。能向非技术受众解释技术概念。能展示工作、收集反馈并根据输入迭代。专业 demeanor 适合代表咨询公司向企业客户展示。工作风格：自我驱动，能以不完整信息推进工作。能适应模糊性和变更需求。能平衡动手编码与客户面向责任。协作心态；能与跨时区分布式团队合作。AI辅助开发：熟练使用AI配对编程工具（Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等）。能利用AI辅助加速开发并保持高产出。能将AI工具整合到日常工作中。